論文の概要: Align-Free Multi-Plane Phase Retrieval
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18946v1
- Date: Tue, 30 Apr 2024 01:13:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-11 01:28:07.552428
- Title: Align-Free Multi-Plane Phase Retrieval
- Title（参考訳）: アライメントフリー多平面位相検索
- Authors: Jiabao Wang, Yang Wu, Jun Wang, Ni Chen,
- Abstract要約: 多面位相探索法は、位相イメージングを行うための予算に優しい効果的な方法を提供する。
実験では光学軸に沿ってシフトするため、しばしばアライメントの課題に遭遇する。
本稿では,複数平面位相探索のための新しいアダプティブ・カスケード・キャリブレーション(ACC)戦略を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.356191612310935
- License:
- Abstract: The multi-plane phase retrieval method provides a budget-friendly and effective way to perform phase imaging, yet it often encounters alignment challenges due to shifts along the optical axis in experiments. Traditional methods, such as employing beamsplitters instead of mechanical stage movements or adjusting focus using tunable light sources, add complexity to the setup required for multi-plane phase retrieval. Attempts to address these issues computationally face difficulties due to the variable impact of diffraction, which renders conventional homography techniques inadequate. In our research, we introduce a novel Adaptive Cascade Calibrated (ACC) strategy for multi-plane phase retrieval that overcomes misalignment issues. This technique detects feature points within the refocused sample space and calculates the transformation matrix for neighboring planes on-the-fly to digitally adjust measurements, facilitating alignment-free multi-plane phase retrieval. This approach not only avoids the need for complex and expensive optical hardware but also simplifies the imaging setup, reducing overall costs. The effectiveness of our method is validated through simulations and real-world optical experiments.
- Abstract（参考訳）: マルチプレーン位相探索法は、位相イメージングを行うための予算に優しい効果的な方法を提供するが、実験において光学軸に沿ったシフトによるアライメントの問題にしばしば遭遇する。
メカニカルステージの動きの代わりにビームスプリッターを使用したり、チューニング可能な光源を使って焦点を調整するといった従来の手法は、多面体位相探索に必要なセットアップに複雑さを増す。
これらの問題に対処しようとする試みは、従来のホモグラフィ技術では不十分な回折の影響により、計算的に困難に直面している。
本研究では,複数平面位相探索のための新しいアダプティブ・カスケード・キャリブレーション(ACC)戦略を提案する。
この手法は, 再集中したサンプル空間内の特徴点を検出し, 近接する平面の変換行列をオンザフライで計算し, 測定をデジタル的に調整し, 配向のない多平面位相探索を容易にする。
このアプローチは、複雑で高価な光学ハードウェアの必要性を回避するだけでなく、イメージングのセットアップを簡素化し、全体的なコストを削減する。
本手法の有効性はシミュレーションと実世界の光学実験により検証した。
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