論文の概要: External Service Sensing (ESS): Research Framework, Challenges and Opportunities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.09208v1
• Date: Thu, 17 Jun 2021 02:12:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-26 11:02:11.778667
• Title: External Service Sensing (ESS): Research Framework, Challenges and Opportunities
• Title（参考訳）: 外部サービスセンシング(ess):研究の枠組み、挑戦、機会
• Authors: Zhongjie Wang and Mingyi Liu and Zhiying Tu and Xiaofei Xu
• Abstract要約: textit External Service Sensing(ESS)という新しい研究課題は、サービスのさまざまな変更に対処するために定義される。 サービス変更に関連する研究を、標準的なサービスコンピューティング問題として体系的に定義するのは、これが初めてである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.211872784262557
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The flourish of web-based services gave birth to the research area \textit{services computing}, a rapidly-expanding academic community since nearly 20 years ago. Consensus has been reached on a set of representative research problems in services computing, such as service selection, service composition, service recommendation, and service quality prediction. An obvious fact is that most services keep constant changes to timely adapt to changes of external business/technical environment and changes of internal development strategies. However, traditional services computing research does not consider such changes sufficiently. Many works regard services as \textit{static} entities; this leads to the situation that some proposed models/algorithms do not work in real world. Sensing various types of service changes is of great significance to the practicability and rationality of services computing research. In this paper, a new research problem \textit{External Service Sensing} (ESS) is defined to cope with various changes in services, and a research framework of ESS is presented to elaborate the scope and boundary of ESS. This framework is composed of four orthogonal dimensions: sensing objects, sensing contents, sensing channels, and sensing techniques. Each concrete ESS problem is defined by combining different values in these dimensions, and existing research work related to service changes can be well adapted to this framework. Real-world case studies demonstrate the soundness of ESS and its framework. Finally, some challenges and opportunities in ESS research are listed for researchers in the services computing community. To the best of our knowledge, this is the first time to systematically define service change-related research as a standard services computing problem, and thus broadening the research scope of services computing.
• Abstract（参考訳）: ウェブベースのサービスの繁栄は、20年近く前に急速に成長してきた学術コミュニティであるtextit{services computing}の研究領域を生んだ。 サービス選択、サービス構成、サービスレコメンデーション、サービス品質予測など、サービスコンピューティングにおける一連の代表的な研究上の問題について合意に達した。 明らかな事実は、ほとんどのサービスが、外部のビジネス/技術環境の変化と内部開発戦略の変更にタイムリーに適応するために、常に変化を維持していることです。 しかし、従来のサービスコンピューティング研究はそのような変化を十分に考慮していない。 多くの研究は、サービスを「textit{static} entity」と見なしているが、これは提案されたモデルやアルゴリズムが現実世界では機能しない状況に繋がる。 様々な種類のサービスの変化を感知することは、サービスコンピューティング研究の実用性と合理性にとって非常に重要である。 本稿では、サービスの変化に対応するための新たな研究課題である「外部サービスセンシング(ess)」を定義し、essのスコープと境界を詳述するessの研究枠組みを提案する。 この枠組みは4つの直交次元(センシング対象、センシング内容、センシングチャネル、センシング技術)で構成されている。 それぞれの具体的なess問題は、これらの次元の異なる値を組み合わせることで定義され、サービス変更に関する既存の研究は、このフレームワークにうまく適合することができる。 実世界のケーススタディは、ESSとそのフレームワークの健全性を示しています。 最後に、ESS研究の課題と機会は、サービスコンピューティングコミュニティの研究者に列挙されている。 私たちの知る限りでは、サービス変更関連の研究を標準的なサービスコンピューティング問題として体系的に定義し、サービスコンピューティングの研究範囲を広げるのは、これが初めてです。

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