論文の概要: LLM Security Guard for Code
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01103v1
- Date: Thu, 2 May 2024 09:13:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-03 17:13:51.772929
- Title: LLM Security Guard for Code
- Title(参考訳): コードのためのLLMセキュリティガード
- Authors: Arya Kavian, Mohammad Mehdi Pourhashem Kallehbasti, Sajjad Kazemi, Ehsan Firouzi, Mohammad Ghafari,
- Abstract要約: LLMSecGuardは、静的コードアナライザとLarge Language Modelsの相乗効果を通じて、コードセキュリティを強化したオープンソースのフレームワークである。
また、LSMをベンチマークし、これらのモデルの進化するセキュリティ特性に関する貴重な洞察を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0699049312989311
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Many developers rely on Large Language Models (LLMs) to facilitate software development. Nevertheless, these models have exhibited limited capabilities in the security domain. We introduce LLMSecGuard, an open-source framework that offers enhanced code security through the synergy between static code analyzers and LLMs. LLMSecGuard aims to equip practitioners with code solutions that are more secure than the code initially generated by LLMs. It also benchmarks LLMs, providing valuable insights into the evolving security properties of these models.
- Abstract(参考訳): 多くの開発者は、ソフトウェア開発を容易にするためにLarge Language Models (LLM)に依存している。
それでも、これらのモデルはセキュリティ領域で限られた機能を示している。
LLMSecGuardは、静的コードアナライザとLLM間の相乗効果を通じて、コードセキュリティを強化したオープンソースのフレームワークである。
LLMSecGuardは、LLMが最初に生成したコードよりもセキュアなコードソリューションを実践者に提供することを目的としている。
また、LSMをベンチマークし、これらのモデルの進化するセキュリティ特性に関する貴重な洞察を提供する。
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