論文の概要: AI-Powered Autonomous Weapons Risk Geopolitical Instability and Threaten AI Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01859v2
- Date: Fri, 31 May 2024 23:28:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-04 14:58:30.778651
- Title: AI-Powered Autonomous Weapons Risk Geopolitical Instability and Threaten AI Research
- Title（参考訳）: AI駆動の自律兵器は、地政学的不安定と危険なAI研究を危険にさらす
- Authors: Riley Simmons-Edler, Ryan Badman, Shayne Longpre, Kanaka Rajan,
- Abstract要約: 自律兵器システム(AWS)開発における機械学習の最近の採用は、地政学的な安定性とAI研究におけるアイデアの自由交換に深刻なリスクをもたらす、と我々は主張する。
MLはすでに、多くの戦場で、人間の兵士のためのAWSの代替を可能にしている。
さらに、AWSの軍事的価値は、AIによる軍備競争の投機と、AI研究に対する国家安全保障上の制限の誤った適用を提起する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.96356867602455
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The recent embrace of machine learning (ML) in the development of autonomous weapons systems (AWS) creates serious risks to geopolitical stability and the free exchange of ideas in AI research. This topic has received comparatively little attention of late compared to risks stemming from superintelligent artificial general intelligence (AGI), but requires fewer assumptions about the course of technological development and is thus a nearer-future issue. ML is already enabling the substitution of AWS for human soldiers in many battlefield roles, reducing the upfront human cost, and thus political cost, of waging offensive war. In the case of peer adversaries, this increases the likelihood of "low intensity" conflicts which risk escalation to broader warfare. In the case of non-peer adversaries, it reduces the domestic blowback to wars of aggression. This effect can occur regardless of other ethical issues around the use of military AI such as the risk of civilian casualties, and does not require any superhuman AI capabilities. Further, the military value of AWS raises the specter of an AI-powered arms race and the misguided imposition of national security restrictions on AI research. Our goal in this paper is to raise awareness among the public and ML researchers on the near-future risks posed by full or near-full autonomy in military technology, and we provide regulatory suggestions to mitigate these risks. We call upon AI policy experts and the defense AI community in particular to embrace transparency and caution in their development and deployment of AWS to avoid the negative effects on global stability and AI research that we highlight here.
- Abstract（参考訳）: 自律兵器システム(AWS)開発における機械学習(ML)の最近の採用は、地政学的安定性とAI研究におけるアイデアの自由交換に深刻なリスクをもたらす。
この話題は、超知能人工知能(AGI)によって引き起こされるリスクと比較して、最近はほとんど注目されていないが、技術開発過程に関する仮定は少なく、そのため近い将来の課題である。
MLはすでに、多くの戦場で、人間の兵士のためのAWSの代替を可能にしている。
対外敵の場合には、より広い戦力へのエスカレーションを危険にさらす「低強度」紛争の可能性が高まる。
非農民の敵の場合、攻撃の戦争に対する国内的打撃を減少させる。
この効果は、民間人の犠牲者のリスクなど、軍事AIの使用に関する他の倫理的問題によらず発生し、超人的AI能力を必要としない。
さらに、AWSの軍事的価値は、AIによる軍備競争の投機と、AI研究に対する国家安全保障上の制限の誤った適用を提起する。
本研究の目的は,軍事技術における完全ないし完全に近い自律性によって引き起こされる近い将来のリスクに対する,一般およびML研究者の意識を高めることであり,これらのリスクを軽減するための規制提案を提供する。
私たちは、グローバルな安定性とAI研究に対するネガティブな影響を避けるため、特にAIポリシの専門家と防衛AIコミュニティに、透明性とAWSの開発とデプロイメントに注意を払うように呼びかけています。
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