論文の概要: Three-Dimensional Amyloid-Beta PET Synthesis from Structural MRI with Conditional Generative Adversarial Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02109v1
- Date: Fri, 3 May 2024 14:10:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-06 12:46:03.828009
- Title: Three-Dimensional Amyloid-Beta PET Synthesis from Structural MRI with Conditional Generative Adversarial Networks
- Title(参考訳): 構造MRIからの3次元アミロイド-ベタPET合成
- Authors: Fernando Vega, Abdoljalil Addeh, M. Ethan MacDonald,
- Abstract要約: アルツハイマー病の徴候には、アミロイド-ベタ鉱床と脳萎縮がある。
PETは高価で侵襲的であり、患者を電離放射線に曝す。
MRIはより安価で、非侵襲的で、電離放射線を含まないが、脳萎縮の測定に限られる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 45.426889188365685
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Motivation: Alzheimer's Disease hallmarks include amyloid-beta deposits and brain atrophy, detectable via PET and MRI scans, respectively. PET is expensive, invasive and exposes patients to ionizing radiation. MRI is cheaper, non-invasive, and free from ionizing radiation but limited to measuring brain atrophy. Goal: To develop an 3D image translation model that synthesizes amyloid-beta PET images from T1-weighted MRI, exploiting the known relationship between amyloid-beta and brain atrophy. Approach: The model was trained on 616 PET/MRI pairs and validated with 264 pairs. Results: The model synthesized amyloid-beta PET images from T1-weighted MRI with high-degree of similarity showing high SSIM and PSNR metrics (SSIM>0.95&PSNR=28). Impact: Our model proves the feasibility of synthesizing amyloid-beta PET images from structural MRI ones, significantly enhancing accessibility for large-cohort studies and early dementia detection, while also reducing cost, invasiveness, and radiation exposure.
- Abstract(参考訳): 運動性:アルツハイマー病の徴候には、それぞれPETとMRIで検出できるアミロイドベーター沈着と脳萎縮がある。
PETは高価で侵襲的であり、患者を電離放射線に曝す。
MRIはより安価で、非侵襲的で、電離放射線を含まないが、脳萎縮の測定に限られる。
目的:T1強調MRIからアミロイド-ベータPET画像を合成し,アミロイド-ベータと脳萎縮の関係を解明した3次元画像翻訳モデルを開発すること。
アプローチ: このモデルは616個のPET/MRIペアで訓練され、264個のペアで検証された。
結果:T1強調MRIから高SSIMおよびPSNR測定値(SSIM>0.95&PSNR=28。
影響: 本モデルでは, 構造MRI画像からアミロイドベータPET画像の合成が可能であること, 大きなコホート研究や早期認知症検出へのアクセシビリティの向上, コスト, 侵襲性, 放射線曝露の低減が期待できる。
関連論文リスト
- Synthesizing beta-amyloid PET images from T1-weighted Structural MRI: A Preliminary Study [6.4038303148510005]
T1強調MRI画像から3次元拡散モデルを用いてA$beta$-PET画像を合成する手法を提案する。
本手法は, 軽度認知障害 (MCI) 患者に対して有効ではないものの, 認知正常症例に対して高品質なA$beta$-PET画像を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-26T20:51:59Z) - Functional Imaging Constrained Diffusion for Brain PET Synthesis from Structural MRI [5.190302448685122]
新しい制約拡散モデル (CDM) を用いて, 入力条件として2組構造MRIを用いた3次元脳PET画像合成のためのフレームワークを提案する。
FICDはPETにノイズを導入し、CDMで徐々に除去する。
CDMは、各denoized PETと基底真理との間のボクセルワイドアライメントを確保するために、機能的イメージング制約を導入して、denoized PETを予測することを学ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-03T22:33:46Z) - Predicting Hypoxia in Brain Tumors from Multiparametric MRI [0.06595985097582759]
マルチパラメトリックMRI(Multi-parametric Magnetic Resonance Imaging)を用いた脳腫瘍の低酸素化予測のための新しいアプローチを提案する。
訓練されたモデルはMRIの特徴と対応するFMISO PET信号の複雑な関係を効果的に学習する。
その結果、予測されたFMISO PET信号と実際のFMISO PET信号の相関が強く、PSNRスコアは29.6以上、SSIMスコアは0.94以上であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-25T13:28:53Z) - Amyloid-Beta Axial Plane PET Synthesis from Structural MRI: An Image
Translation Approach for Screening Alzheimer's Disease [49.62561299282114]
定量的に正確な構造MRIから合成アミロイドベータPET画像を生成するために、画像翻訳モデルを実装した。
その結果, 合成PET画像は, 形状, コントラスト, 全体的なSSIMおよびPSNRにおいて, 真実と高い類似性で生成できることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T16:26:42Z) - Contrastive Diffusion Model with Auxiliary Guidance for Coarse-to-Fine
PET Reconstruction [62.29541106695824]
本稿では, 粗い予測モジュール (CPM) と反復的修正モジュール (IRM) から構成される粗大なPET再構成フレームワークを提案する。
計算オーバーヘッドの大部分をCPMに委譲することで,本手法のサンプリング速度を大幅に向上させることができる。
2つの追加戦略、すなわち補助的な誘導戦略と対照的な拡散戦略が提案され、再構築プロセスに統合される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-20T04:10:36Z) - Synthesizing PET images from High-field and Ultra-high-field MR images Using Joint Diffusion Attention Model [18.106861006893524]
PETスキャンはコストが高く、放射性曝露を伴うため、PETが欠如する。
超高磁場イメージングは臨床と学術の両方で有用であることが証明されている。
高速MRIと超高磁場MRIの合成PET法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-06T02:41:03Z) - Three-dimensional micro-structurally informed in silico myocardium --
towards virtual imaging trials in cardiac diffusion weighted MRI [58.484353709077034]
本稿では,心筋微細構造の数値ファントムを現実的に生成する新しい手法を提案する。
シリコン組織モデルにより、磁気共鳴イメージングの定量的モデルを評価することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-22T22:01:44Z) - Confidence-guided Lesion Mask-based Simultaneous Synthesis of Anatomic
and Molecular MR Images in Patients with Post-treatment Malignant Gliomas [65.64363834322333]
信頼性ガイドSAMR(CG-SAMR)は、病変情報からマルチモーダル解剖学的配列にデータを合成する。
モジュールは中間結果に対する信頼度測定に基づいて合成をガイドする。
実際の臨床データを用いた実験により,提案モデルが最先端の合成法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-06T20:20:22Z) - Lesion Mask-based Simultaneous Synthesis of Anatomic and MolecularMR
Images using a GAN [59.60954255038335]
提案するフレームワークは,ストレッチアウトアップサンプリングモジュール,ブレインアトラスエンコーダ,セグメンテーション一貫性モジュール,マルチスケールラベルワイド識別器から構成される。
実際の臨床データを用いた実験により,提案モデルが最先端の合成法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-26T02:50:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。