論文の概要: An Active Inference Agent for Simulating Human Translation Processes in a Hierarchical Architecture: Integrating the Task Segment Framework and the HOF taxonomy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03111v1
• Date: Mon, 6 May 2024 02:07:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-07 15:04:42.785437
• Title: An Active Inference Agent for Simulating Human Translation Processes in a Hierarchical Architecture: Integrating the Task Segment Framework and the HOF taxonomy
• Title（参考訳）: 階層型アーキテクチャにおける人間の翻訳過程をシミュレーションするためのアクティブ推論エージェント:タスクセグメンテーションフレームワークとHOF分類体系の統合
• Authors: Michael Carl,
• Abstract要約: 本稿では,3つの組込み翻訳プロセスの階層構造として,人間の翻訳生成をモデル化する。 提案アーキテクチャは,キーストローク生成の時間的ダイナミクスを,知覚的,認知的,現象的層にわたって再現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: In this paper, we propose modelling human translation production as a hierarchy of three embedded translation processes. The proposed architecture replicates the temporal dynamics of keystroke production across sensorimotor, cognitive, and phenomenal layers. Utilizing data from the CRITT TPR-DB, the Task Segment Framework, and the HOF taxonomy, we demonstrate the temporal breakdown of the typing flow on distinct timelines within these three layers.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,3つの組込み翻訳プロセスの階層構造として,人間の翻訳生成をモデル化する。 提案アーキテクチャは,キーストローク生成の時間的ダイナミクスを,知覚的,認知的,現象的層にわたって再現する。 CRITT TPR-DB、タスクセグメンテーションフレームワーク、HOF分類のデータを利用して、これらの3つの階層の異なるタイムライン上でのタイピングフローの時間的破壊を実証する。

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