Fugu-MT 論文翻訳(概要): QxEAI - Automated probabilistic forecasting with Quantum-like evolutionary algorithm

論文の概要: QxEAI - Automated probabilistic forecasting with Quantum-like evolutionary algorithm

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03701v1
Date: Thu, 2 May 2024 16:05:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-08 18:34:09.573314
Title: QxEAI - Automated probabilistic forecasting with Quantum-like evolutionary algorithm
Title（参考訳）: QxEAI - 量子様進化アルゴリズムによる確率予測の自動化
Authors: Kevin Xin, Lizhi Xin,
Abstract要約: 本稿では,量子ライクな論理決定木と古典値木を少数の時系列でトレーニングし,量子ライクな進化アルゴリズムを用いた確率予測手法であるQxEAIを提案する。ダウ・ジョーンズ指数の異なるサイクル(毎年、毎月、毎週、毎日)を使うことで、我々の方法論がいかに正確な予測を生み出し、手作業はほとんど必要としないかを実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Forecasting, to estimate future events, is crucial for business and decision-making. This paper proposes QxEAI, a methodology that produces a probabilistic forecast that utilizes a quantum-like evolutionary algorithm based on training a quantum-like logic decision tree and a classical value tree on a small number of related time series. By using different cycles of the Dow Jones Index (yearly, monthly, weekly, daily), we demonstrate how our methodology produces accurate forecasts while requiring little to none manual work.
Abstract（参考訳）: 将来の出来事を見積もるためには、予測はビジネスと意思決定に不可欠である。本稿では,量子ライクな論理決定木と古典値木を少数の時系列でトレーニングし,量子ライクな進化アルゴリズムを用いた確率予測手法であるQxEAIを提案する。ダウ・ジョーンズ指数の異なるサイクル(毎年、毎月、毎週、毎日)を使うことで、我々の方法論がいかに正確な予測を生み出し、手作業はほとんど必要としないかを実証する。

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