論文の概要: Motion Capture Analysis of Verb and Adjective Types in Austrian Sign Language
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05161v1
- Date: Wed, 8 May 2024 15:54:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-09 13:35:11.499597
- Title: Motion Capture Analysis of Verb and Adjective Types in Austrian Sign Language
- Title(参考訳): オーストリア手話における動詞と形容詞のモーションキャプチャー解析
- Authors: Julia Krebs, Evie Malaia, Ronnie B. Wilbur, Isabella Fessl, Hans-Peter Wiesinger, Hermann Schwameder, Dietmar Roehm,
- Abstract要約: オーストリア手話(Osterreichische Geb"ardensprache, OGS)における動詞と形容詞における手話生成の運動パラメータについて検討する。
自然の終端を含む動詞(到着動詞など)と終端を持たない動詞(到着動詞、分析動詞など)の違いについて検討する。
リニア・ミックス・エフェクト・モデル(LME)を用いたモーションキャプチャーデータ解析は,動詞の終端マーキングと形容詞の強調マークの両方が「OGS」の運動変調によって表現されることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.0237567871374016
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Across a number of sign languages, temporal and spatial characteristics of dominant hand articulation are used to express semantic and grammatical features. In this study of Austrian Sign Language (\"Osterreichische Geb\"ardensprache, or \"OGS), motion capture data of four Deaf signers is used to quantitatively characterize the kinematic parameters of sign production in verbs and adjectives. We investigate (1) the difference in production between verbs involving a natural endpoint (telic verbs; e.g. arrive) and verbs lacking an endpoint (atelic verbs; e.g. analyze), and (2) adjective signs in intensified vs. non-intensified (plain) forms. Motion capture data analysis using linear-mixed effects models (LME) indicates that both the endpoint marking in verbs, as well as marking of intensification in adjectives, are expressed by movement modulation in \"OGS. While the semantic distinction between verb types (telic/atelic) is marked by higher peak velocity and shorter duration for telic signs compared to atelic ones, the grammatical distinction (intensification) in adjectives is expressed by longer duration for intensified compared to non-intensified adjectives. The observed individual differences of signers might be interpreted as personal signing style.
- Abstract(参考訳): 多くの手話において、支配的な手話の時間的特徴と空間的特徴は意味的特徴と文法的特徴を表現するために用いられる。
オーストリア手話 (Osterreichische Geb\"ardensprache, \"OGS") の研究では, 動詞や形容詞における手話生成の運動パラメータを定量的に特徴付けるために, 4つの手話シグナーのモーションキャプチャーデータを用いている。
本研究は,(1) 目的語(動詞,eg) と動詞(動詞,eg) を含まない動詞(動詞,eg) と,(2) 強弱形と非強弱形(プレーン) 形の形容詞記号(形容詞記号)の差について検討する。
リニア・ミックス・エフェクト・モデル(LME)を用いたモーションキャプチャーデータ解析は,動詞の終端マーキングと形容詞の強調マークの両方が,「OGS」の運動変調によって表現されることを示す。
動詞型 (telic/atelic) と動詞型 (telic/atelic) の区別は, 語形容詞における文法的区別(強調)は, 非強化形容詞と比較して長文で表される。
観察されたシグナの個人差は、個人的なシグナリングスタイルとして解釈できる。
関連論文リスト
- Investigating Idiomaticity in Word Representations [9.208145117062339]
我々は2つの言語(英語とポルトガル語)における様々な水準の慣用性を持つ名詞に焦点をあてる。
そこで本研究では,各名詞の音韻性判定を含む最小対のデータセットについて,タイプレベルとトークンレベルの両方で示す。
AffinityとScaled similarityの詳細なメトリクスセットを定義し、モデルが慣用性の変化につながる可能性のある摂動に対してどれほど敏感であるかを判断する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T21:05:01Z) - Do language models capture implied discourse meanings? An investigation with exhaustivity implicatures of Korean morphology [2.900522306460408]
韓国語では,対話の意味と異なる対象マークを関連付けることができるのかを,大規模言語モデルを用いて評価した。
その結果, 文法的マーカーの言論的意味は, 談話マーカーよりも符号化が難しいことが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-15T12:34:40Z) - Understanding the effects of word-level linguistic annotations in
under-resourced neural machine translation [0.0]
本稿では,低リソースのニューラルマシン翻訳における単語レベルの言語アノテーションの効果について検討する。
音声のパート・オブ・音声タグは、自動評価指標の点からモルフォ・シンタクティック記述タグよりも体系的に優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-29T11:39:46Z) - Unsupervised Mapping of Arguments of Deverbal Nouns to Their
Corresponding Verbal Labels [52.940886615390106]
デバーバル名詞は英語の文章でよく使われる動詞で、出来事や行動やその議論を記述している。
名前付けされた構成の引数を扱うために存在する解決策は意味論的アノテーションに基づいている。
本稿では,より統語的アプローチを導入し,デバーバル名詞の議論を対応する動詞構成にマッピングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-24T10:07:01Z) - Neighboring Words Affect Human Interpretation of Saliency Explanations [65.29015910991261]
単語レベルのサリエンシの説明は、しばしばテキストベースのモデルで特徴属性を伝えるために使われる。
近年の研究では、単語の長さなどの表面的要因が、コミュニケーションされたサリエンシスコアの人間の解釈を歪めてしまうことが報告されている。
本研究では,単語の近傍にある単語のマーキングが,その単語の重要性に対する説明者の認識にどのように影響するかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T09:50:25Z) - CCPrefix: Counterfactual Contrastive Prefix-Tuning for Many-Class
Classification [57.62886091828512]
多クラス分類のための新しいプレフィックスチューニング手法であるCCPrefixを提案する。
基本的に、ラベル空間における実数対から派生したインスタンス依存の軟式接頭辞は、多クラス分類における言語動詞化を補完するために利用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-11T03:45:59Z) - Subject Verb Agreement Error Patterns in Meaningless Sentences: Humans
vs. BERT [64.40111510974957]
英語における主語数合意に意味が干渉するかどうかを検証する。
意味的によく形づくられた、意味のないアイテムを生成します。
BERTと人間はどちらも、セマンティックな操作に敏感である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-21T17:57:23Z) - GSRFormer: Grounded Situation Recognition Transformer with Alternate
Semantic Attention Refinement [73.73599110214828]
グラウンドドコンディション認識(GSR)は、人間のイベント理解のための画像の構造化されたセマンティックサマリーを生成することを目的としている。
オブジェクト検出とイメージキャプションタスクにインスパイアされた既存のメソッドは、2段階のフレームワークを使用するのが一般的である。
本稿では,動詞と役割の双方向関係の活用に焦点をあてた,新しい2段階フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T17:13:59Z) - Word Frequency Does Not Predict Grammatical Knowledge in Language Models [2.1984302611206537]
言語モデルの精度には,系統的な変化源が存在するかを検討する。
特定の名詞は他の名詞よりも体系的によく理解されており、文法的タスクや異なる言語モデルに対して頑健である。
名詞の文法的特性は,様々な訓練データからほとんど学習されないことが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-26T19:51:36Z) - Investigating Cross-Linguistic Adjective Ordering Tendencies with a
Latent-Variable Model [66.84264870118723]
本稿では,多言語形容詞順序付けを潜在変数モデルとして,初めて純粋コーパス駆動モデルを提案する。
我々は普遍的、言語横断的、階層的形容詞順序付け傾向の存在の強い確固たる証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T18:27:55Z) - The Role of Verb Semantics in Hungarian Verb-Object Order [22.103908709377514]
本稿では,動詞を意味クラスに分類することで,ハンガリー語の順序を決定する上での語彙意味論の役割について検討する。
We found that stative verbs, fed "cover", jelent "mean", "ovez "surround", tend to OV-preferring and non-stative verbs, such as b'ir'al "judge", cs"okkent "reduce", cs'okol "kiss", tend to VO-preferring。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-16T18:23:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。