論文の概要: Hybrid Stabilizer Matrix Product Operator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06045v1
- Date: Thu, 9 May 2024 18:32:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-13 17:26:24.706795
- Title: Hybrid Stabilizer Matrix Product Operator
- Title(参考訳): ハイブリッド安定化器マトリックス製品オペレータ
- Authors: Antonio Francesco Mello, Alessandro Santini, Mario Collura,
- Abstract要約: 本稿では, テンソルネットワーク法と安定化器形式を併用した新しいハイブリッド手法を提案し, 多体量子システムのシミュレーションの課題に対処する。
本稿では,ランダムなクリフォードTドープ回路とランダムなクリフォードFloquet Dynamicsへの応用を通して,本手法の有効性を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 44.99833362998488
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a novel hybrid approach combining tensor network methods with the stabilizer formalism to address the challenges of simulating many-body quantum systems. By integrating these techniques, we enhance our ability to accurately model unitary dynamics while mitigating the exponential growth of entanglement encountered in classical simulations. We demonstrate the effectiveness of our method through applications to random Clifford T-doped circuits and Random Clifford Floquet Dynamics. This approach offers promising prospects for advancing our understanding of complex quantum phenomena and accelerating progress in quantum simulation.
- Abstract(参考訳): 本稿では, テンソルネットワーク法と安定化器形式を併用した新しいハイブリッド手法を提案し, 多体量子システムのシミュレーションの課題に対処する。
これらの手法を統合することで、古典的なシミュレーションで遭遇する絡み合いの指数的成長を緩和しつつ、ユニタリ力学を正確にモデル化する能力を高めることができる。
本稿では,ランダムなクリフォードTドープ回路とランダムなクリフォードFloquet Dynamicsへの応用を通して,本手法の有効性を実証する。
このアプローチは、複雑な量子現象の理解を深め、量子シミュレーションの進歩を加速するための有望な展望を提供する。
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