論文の概要: Impedance vs. Power Side-channel Vulnerabilities: A Comparative Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.06242v1
- Date: Fri, 10 May 2024 04:44:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-13 16:37:41.758654
- Title: Impedance vs. Power Side-channel Vulnerabilities: A Comparative Study
- Title(参考訳): インピーダンス対パワーサイドチャネル脆弱性 : 比較検討
- Authors: Md Sadik Awal, Buddhipriya Gayanath, Md Tauhidur Rahman,
- Abstract要約: インピーダンスサイドチャネル分析は、コンピュータシステムから機密情報を抽出しようとする敵にとって強力な戦略として登場した。
本研究では,新たに検討したインピーダンス側流路と確立された電力側流路との比較分析を行う。
その結果, インピーダンス解析は, 電力側チャネル解析と比較して, 暗号鍵抽出の可能性が高いことが示された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.5566524830295307
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent times, impedance side-channel analysis has emerged as a potent strategy for adversaries seeking to extract sensitive information from computing systems. It leverages variations in the intrinsic impedance of a chip's internal structure across different logic states. In this study, we conduct a comparative analysis between the newly explored impedance side channel and the well-established power side channel. Through experimental evaluation, we investigate the efficacy of these two side channels in extracting the cryptographic key from the Advanced Encryption Standard (AES) and analyze their performance. Our results indicate that impedance analysis demonstrates a higher potential for cryptographic key extraction compared to power side-channel analysis. Moreover, we identify scenarios where power side-channel analysis does not yield satisfactory results, whereas impedance analysis proves to be more robust and effective. This work not only underscores the significance of impedance side-channel analysis in enhancing cryptographic security but also emphasizes the necessity for a deeper understanding of its mechanisms and implications.
- Abstract(参考訳): 近年,コンピュータシステムから機密情報を抽出しようとする敵の強力な戦略として,インピーダンス側チャネル分析が登場している。
これは、チップの内部構造が異なる論理状態にまたがる固有のインピーダンスの変化を利用する。
本研究では,新たに検討したインピーダンス側流路と確立された電力側流路との比較分析を行う。
実験により,AES(Advanced Encryption Standard)から暗号鍵を抽出し,その性能を解析した。
その結果, インピーダンス解析は, 電力側チャネル解析と比較して, 暗号鍵抽出の可能性が高いことが示された。
さらに,パワーサイドチャネル解析では良好な結果が得られず,インピーダンス解析ではより堅牢で効果的であることが証明された。
この研究は、暗号セキュリティの強化におけるインピーダンス側チャネル分析の重要性を浮き彫りにするだけでなく、そのメカニズムと意味をより深く理解する必要があることも強調している。
関連論文リスト
- The Inherent Adversarial Robustness of Analog In-Memory Computing [2.435021773579434]
Deep Neural Network(DNN)アルゴリズムの重要な課題は、敵の攻撃に対する脆弱性である。
本稿では,位相変化メモリ(PCM)デバイスを用いたAIMCチップ上での予測を実験的に検証する。
ハードウェア・イン・ザ・ループ攻撃を行う際には、さらなる堅牢性も観察される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-11T14:29:59Z) - RandOhm: Mitigating Impedance Side-channel Attacks using Randomized Circuit Configurations [6.388730198692013]
我々は、メインストリームFPGAの部分再構成(PR)機能に基づいて移動目標防御(MTD)戦略を利用するRandOhmを紹介する。
PDNインピーダンスによる情報漏洩は、回路の秘密に敏感な部分の実行時再構成によって大幅に低減できることを示す。
既存のPRベースの対策とは対照的に、RandOhmはオープンソースのビットストリーム操作ツールをデプロイし、ランダム化を高速化し、リアルタイム保護を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T02:22:28Z) - Utilizing Layout Effects for Analog Logic Locking [3.3123773366516645]
本稿では、IC設計では望ましくないと思われるレイアウトに基づく効果を利用して、アナログIPを保護するための画期的な手法を提案する。
具体的には,超伝導(gm)やしきい値電圧(Vth)などの微調整臨界パラメータに対する酸化物拡散長とウェル確率効果のトランジスタへの影響を利用する。
本研究では,28nmノードと65nmノードという2つの商用CMOS技術におけるレイアウトに基づく効果の応用について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T11:13:04Z) - Impedance Leakage Vulnerability and its Utilization in Reverse-engineering Embedded Software [1.7495213911983414]
インピーダンスは、意図しないサイドチャネルを介して情報を漏らすために利用されるデバイス固有の特性である。
本稿では,組込み装置のインピーダンスが一定ではなく,デバイス上で実行されるプログラムに直接関連していることを示す。
我々は、この現象をインピーダンスリークとして使用し、これをサイドチャネルとして、保護メモリからソフトウェア命令を抽出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T21:43:16Z) - Excitatory/Inhibitory Balance Emerges as a Key Factor for RBN
Performance, Overriding Attractor Dynamics [35.70635792124142]
貯留層コンピューティングは、伝統的な学習方法に代わる時間とコスト効率を提供する。
特定の分布パラメータが臨界点付近の様々な力学に導かれることを示す。
次に、記憶と予測という2つの困難なタスクにおける性能評価を行い、正の興奮バランスがより高いメモリ性能の臨界点を生み出すことを発見した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-02T17:41:58Z) - Quantum circuit debugging and sensitivity analysis via local inversions [62.997667081978825]
本稿では,回路に最も影響を及ぼす量子回路の断面をピンポイントする手法を提案する。
我々は,IBM量子マシン上に実装されたアルゴリズム回路の例に応用して,提案手法の実用性と有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-12T19:39:31Z) - Anti-Oversmoothing in Deep Vision Transformers via the Fourier Domain
Analysis: From Theory to Practice [111.47461527901318]
Vision Transformer (ViT) は先日,コンピュータビジョン問題における有望性を実証した。
ViTは観察された注意崩壊やパッチの均一性のために、深さが増加するにつれて急速に飽和する。
所望の低域制限を緩和する2つの手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-09T23:55:24Z) - Towards Unbiased Visual Emotion Recognition via Causal Intervention [63.74095927462]
本稿では,データセットバイアスによる負の効果を軽減するために,新しい感情認識ネットワーク(IERN)を提案する。
IERNの有効性を検証する一連の設計されたテストと、3つの感情ベンチマークの実験は、IERNが他の最先端のアプローチよりも優れていることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-26T10:40:59Z) - Characterizing the loss landscape of variational quantum circuits [77.34726150561087]
本稿では,VQCの損失関数のヘシアンを計算する方法を紹介する。
この情報がどのように解釈され、従来のニューラルネットワークと比較されるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-06T17:48:12Z) - Optimal Learning with Excitatory and Inhibitory synapses [91.3755431537592]
相関関係の存在下でアナログ信号間の関連性を保持するという課題について検討する。
ランダムな入力および出力プロセスのパワースペクトルの観点から、典型的な学習性能を特徴付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-25T18:25:54Z) - DeepSIC: Deep Soft Interference Cancellation for Multiuser MIMO
Detection [98.43451011898212]
複数のシンボルが同時に送信されるマルチユーザマルチインプットマルチアウトプット(MIMO)設定では、正確なシンボル検出が困難である。
本稿では,DeepSICと呼ぶ反復ソフト干渉キャンセリング(SIC)アルゴリズムの,データ駆動による実装を提案する。
DeepSICは、チャネルを線形にすることなく、限られたトレーニングサンプルから共同検出を行うことを学ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-08T18:31:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。