論文の概要: Stable Signature is Unstable: Removing Image Watermark from Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07145v1
• Date: Sun, 12 May 2024 03:04:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-14 18:08:19.420781
• Title: Stable Signature is Unstable: Removing Image Watermark from Diffusion Models
• Title（参考訳）: 安定なシグナチャは不安定:拡散モデルから画像の透かしを取り除く
• Authors: Yuepeng Hu, Zhengyuan Jiang, Moyang Guo, Neil Gong,
• Abstract要約: 本研究では,拡散モデルから透かしを微調整して除去する新たな攻撃法を提案する。 以上の結果から,本攻撃は画像が非透かしとなるような拡散モデルから効果的に透かしを除去できることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.656188668325832
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Watermark has been widely deployed by industry to detect AI-generated images. A recent watermarking framework called \emph{Stable Signature} (proposed by Meta) roots watermark into the parameters of a diffusion model's decoder such that its generated images are inherently watermarked. Stable Signature makes it possible to watermark images generated by \emph{open-source} diffusion models and was claimed to be robust against removal attacks. In this work, we propose a new attack to remove the watermark from a diffusion model by fine-tuning it. Our results show that our attack can effectively remove the watermark from a diffusion model such that its generated images are non-watermarked, while maintaining the visual quality of the generated images. Our results highlight that Stable Signature is not as stable as previously thought.
• Abstract（参考訳）: Watermarkは、AI生成画像を検出するために、業界によって広くデプロイされている。 最近のウォーターマークフレームワークである 'emph{Stable Signature} (Meta が提案) は、ウォーターマークを拡散モデルのデコーダのパラメータに根付け、生成した画像が本質的にウォーターマークされる。 安定署名は、emph{open-source}拡散モデルによって生成された画像を透かし、除去攻撃に対して堅牢であると主張した。 本研究では,拡散モデルから透かしを微調整して除去する新たな攻撃法を提案する。 この結果から, 画像の視覚的品質を維持しつつ, 画像が非透かしとなるような拡散モデルから, 効果的に透かしを除去できることが示唆された。 我々の結果は、Stable Signatureは以前考えられていたほど安定していないことを強調している。

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