論文の概要: A method for supervoxel-wise association studies of age and other non-imaging variables from coronary computed tomography angiograms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07762v2
• Date: Wed, 02 Oct 2024 12:33:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-03 15:16:42.019305
• Title: A method for supervoxel-wise association studies of age and other non-imaging variables from coronary computed tomography angiograms
• Title（参考訳）: 冠動脈造影CT血管造影による年齢と非画像変数の超ボクセル関連の研究
• Authors: Johan Öfverstedt, Elin Lundström, Göran Bergström, Joel Kullberg, Håkan Ahlström,
• Abstract要約: 冠状動脈造影による冠動脈造影における体積像と組織密度像の関連性について検討した。 我々は,画像分割,オブジェクト間画像登録,ロバストなスーパーボクセル相関解析に基づく新しい手法を開発した。 心室および心筋のDice係数と変換の逆整合性の観点から登録手法の評価を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9027456538318586
• License:
• Abstract: The study of associations between an individual's age and imaging and non-imaging data is an active research area that attempts to aid understanding of the effects and patterns of aging. In this work we have conducted a supervoxel-wise association study between both volumetric and tissue density features in coronary computed tomography angiograms and the chronological age of a subject, to understand the localized changes in morphology and tissue density with age. To enable a supervoxel-wise study of volume and tissue density, we developed a novel method based on image segmentation, inter-subject image registration, and robust supervoxel-based correlation analysis, to achieve a statistical association study between the images and age. We evaluate the registration methodology in terms of the Dice coefficient for the heart chambers and myocardium, and the inverse consistency of the transformations, showing that the method works well in most cases with high overlap and inverse consistency. In a sex-stratified study conducted on a subset of $n=1388$ images from the SCAPIS study, the supervoxel-wise analysis was able to find localized associations with age outside of the commonly segmented and analyzed sub-regions, and several substantial differences between the sexes in the association of age and volume.
• Abstract（参考訳）: 年齢と画像と非画像データの関連性の研究は、老化の影響やパターンの理解を助けるために活発な研究分野である。 本研究は, 冠状動脈造影血管造影像における体積と組織密度の特徴と経時的変化の関連性について検討し, 加齢に伴う形態変化と組織密度の局所的変化について検討した。 そこで我々は, 画像分割, オブジェクト間画像登録, 頑健なスーパーボクセル相関解析に基づく新しい手法を開発し, 画像と年齢の統計的関連性について検討した。 心室および心筋のDice係数と逆整合性を用いて登録手法の評価を行い,多くの症例において高い重なり合いと逆整合性を示す。 SCAPIS研究から得られたn=1388$画像のサブセットを用いた性階層化研究において、超ボクセル解析により、通常区分けされ分析されたサブリージョンの外側の年齢と、年齢と容積の関連における性別間の有意な差異を見出すことができた。

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