論文の概要: Generating Human Motion in 3D Scenes from Text Descriptions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07784v1
• Date: Mon, 13 May 2024 14:30:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-14 13:25:43.151477
• Title: Generating Human Motion in 3D Scenes from Text Descriptions
• Title（参考訳）: テキスト記述による3次元シーンにおける人間の動きの生成
• Authors: Zhi Cen, Huaijin Pi, Sida Peng, Zehong Shen, Minghui Yang, Shuai Zhu, Hujun Bao, Xiaowei Zhou,
• Abstract要約: 本稿では,人間とシーンのインタラクションをテキストで記述した3次元屋内シーンにおけるヒューマンモーション生成の課題に焦点を当てた。 複雑な問題を2つのより管理可能なサブプロブレムに分解する新しい手法を提案する。 対象オブジェクトの言語グラウンド化には、大きな言語モデルのパワーを活用し、モーション生成には、オブジェクト中心のシーン表現を設計する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 60.04976442328767
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generating human motions from textual descriptions has gained growing research interest due to its wide range of applications. However, only a few works consider human-scene interactions together with text conditions, which is crucial for visual and physical realism. This paper focuses on the task of generating human motions in 3D indoor scenes given text descriptions of the human-scene interactions. This task presents challenges due to the multi-modality nature of text, scene, and motion, as well as the need for spatial reasoning. To address these challenges, we propose a new approach that decomposes the complex problem into two more manageable sub-problems: (1) language grounding of the target object and (2) object-centric motion generation. For language grounding of the target object, we leverage the power of large language models. For motion generation, we design an object-centric scene representation for the generative model to focus on the target object, thereby reducing the scene complexity and facilitating the modeling of the relationship between human motions and the object. Experiments demonstrate the better motion quality of our approach compared to baselines and validate our design choices.
• Abstract（参考訳）: テキスト記述から人間の動きを生成することは、その幅広い応用から研究の関心が高まっている。 しかし、視覚的および身体的リアリズムにとって重要なテキスト条件とともに人間とシーンの相互作用を考える研究はごくわずかである。 本稿では,人間とシーンのインタラクションをテキストで記述した3次元屋内シーンにおけるヒューマンモーション生成の課題に焦点を当てた。 この課題は、テキスト、シーン、動きの多様性や空間的推論の必要性による課題である。 これらの課題に対処するために,複雑な問題を2つのより管理可能なサブプロブレムに分解するアプローチを提案する。 対象オブジェクトの言語基盤化には,大規模言語モデルの力を利用する。 動作生成のために、生成モデルのためのオブジェクト中心のシーン表現を設計し、対象物に焦点を合わせることにより、シーンの複雑さを低減し、人間の動きとオブジェクトの関係のモデリングを容易にする。 実験では、ベースラインと比較して、アプローチの動作品質が向上し、設計上の選択が検証される。

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