論文の概要: Information Inference Diagrams: Complementing Privacy and Security Analyses Beyond Data Flows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08356v2
• Date: Thu, 11 Sep 2025 14:29:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-12 16:52:23.986796
• Title: Information Inference Diagrams: Complementing Privacy and Security Analyses Beyond Data Flows
• Title（参考訳）: 情報推論ダイアグラム:データフローを超えたプライバシとセキュリティ分析を補完する
• Authors: Sebastian Rehms, Stefan Köpsell, Verena Klös, Florian Tschorsch,
• Abstract要約: 情報推論ダイアグラム(I2D)は、分散システムのプライバシとセキュリティ分析のための既存のアプローチを補完することを目的としている。 I2Dは情報伝達を表現し、単なるデータフローを超えて脅威モデリングにおけるより正式な推論を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7999333451993953
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This work introduces Information Inference Diagrams (I2Ds), a modeling framework aiming to complement existing approaches for privacy and security analysis of distributed systems. It is intended to support established threat modeling processes. Our approach is designed to be compatible with Data Flow Diagrams~(DFDs), which form the basis of many established techniques and tools. Unlike DFDs, I2Ds represent information propagation, going beyond mere data flows to enable more formal reasoning in threat modeling while remaining practical. They define inference and sharing (flow) relations on information items to model how information moves through a system. To this end, we provide formal definitions for information items, entities, and flows. By introducing classes as a type system, our formal rules are both generic and allow conformance to existing vocabularies. We demonstrate the applicability of I2Ds through examples, that showcase their versatility in system analysis.
• Abstract（参考訳）: この研究は、分散システムのプライバシとセキュリティ分析のための既存のアプローチを補完するモデリングフレームワークであるInformation Inference Diagrams (I2Ds)を紹介する。 これは、確立された脅威モデリングプロセスをサポートすることを目的としている。 我々のアプローチは、多くの確立された技術やツールの基礎となるData Flow Diagrams~(DFDs)と互換性があるように設計されています。 DFDとは異なり、I2Dは情報伝達を表現し、単なるデータフローを超えて脅威モデリングにおけるより正式な推論を可能にする。 彼らは情報アイテムの推論と共有(フロー)の関係を定義し、情報がどのようにシステムを通過するかをモデル化する。 この目的のために,情報項目,エンティティ,フローの形式的定義を提供する。 クラスを型システムとして導入することで、私たちの形式ルールはジェネリックであり、既存の語彙に適合することができる。 システム解析における汎用性を示す実例を通して,I2Dの適用性を示す。

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