論文の概要: An Implementation and Analysis of a Practical Quantum Link Architecture Utilizing Entangled Photon Sources
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.09861v1
- Date: Thu, 16 May 2024 07:38:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-17 15:11:06.294240
- Title: An Implementation and Analysis of a Practical Quantum Link Architecture Utilizing Entangled Photon Sources
- Title(参考訳): 絡み合った光子源を利用した実用的な量子リンクアーキテクチャの実装と解析
- Authors: Kento Samuel Soon, Michal Hajdušek, Shota Nagayama, Naphan Benchasattabuse, Kentaro Teramoto, Ryosuke Satoh, Rodney Van Meter,
- Abstract要約: この作業は Memory-Source-Memory (MSM) リンクアーキテクチャを進化させ、実践的な実装の詳細の欠如に対処する。
本稿では,Quantum Internet Simulation Package(Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package)を用いて,MSMリンクの性能解析を行う。
MSMリンクにおいて、追加の量子資源がリンクのベル対生成率に影響を与えない飽和効果を観測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3769303106863453
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum repeater networks play a crucial role in distributing entanglement. Various link architectures have been proposed to facilitate the creation of Bell pairs between distant nodes, with entangled photon sources emerging as a primary technology for building quantum networks. Our work advances the Memory-Source-Memory (MSM) link architecture, addressing the absence of practical implementation details. We conduct numerical simulations using the Quantum Internet Simulation Package (QuISP) to analyze the performance of the MSM link and contrast it with other link architectures. We observe a saturation effect in the MSM link, where additional quantum resources do not affect the Bell pair generation rate of the link. By introducing a theoretical model, we explain the origin of this effect and characterize the parameter region where it occurs. Our work bridges theoretical insights with practical implementation, which is crucial for robust and scalable quantum networks.
- Abstract(参考訳): 量子リピータネットワークは絡み合いの分散において重要な役割を果たす。
遠方ノード間のベルペア作成を容易にするために、様々なリンクアーキテクチャが提案されており、量子ネットワーク構築の主技術として絡み合った光子源が出現している。
私たちの作業はメモリソース・メモリ(MSM)リンクアーキテクチャを前進させ、実践的な実装の詳細が欠如していることに対処します。
我々はQuantum Internet Simulation Package(Quarum Internet Simulation Package)を用いて数値シミュレーションを行い、MSMリンクの性能を分析し、他のリンクアーキテクチャと対比する。
MSMリンクにおいて、追加の量子資源がリンクのベル対生成率に影響を与えない飽和効果を観測する。
理論モデルを導入することにより、この効果の起源を説明し、それが起こるパラメータ領域を特徴付ける。
私たちの研究は、ロバストでスケーラブルな量子ネットワークにとって重要な実践的な実装で理論的な洞察を橋渡しします。
関連論文リスト
- Performance of Quantum Networks Using Heterogeneous Link Architectures [0.3958317527488534]
そこで本研究では,ノードからデバイスに向かって流れる光子と,中間のデバイスからノードに向かって流れる光子の対をそれぞれ別のリンクとで,本質的に異なる2つの技術の統合について検討する。
パルスレートの増加は、実際には全体の性能を低下させる可能性がある。
それらの性能はリンク構成に大きく依存するが,同種ネットワークと比較して生成速度は著しく低下しない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T07:38:49Z) - Parallel Proportional Fusion of Spiking Quantum Neural Network for Optimizing Image Classification [10.069224006497162]
量子・スパイキングニューラルネットワーク(PPF-QSNN)の並列比例融合(Parallel Proportional Fusion of Quantum and Spiking Neural Networks)と呼ばれる新しいアーキテクチャを導入する。
提案したPPF-QSNNは、既存のスパイクニューラルネットワークと、精度、損失、ロバストネスといったメトリクスにわたるシリアル量子ニューラルネットワークの両方より優れている。
本研究は、人工知能計算における量子優位性の発展と応用の基盤となるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T10:35:35Z) - Resource Allocation for Rate and Fidelity Maximization in Quantum
Networks [8.707824275470188]
既存の光学ネットワークのインフラは、光子損失のために量子ネットワークアプリケーションにすぐには利用できない。
既存のインフラにまたがる量子リピータを効率的に分散することを目的とした,ネットワーク計画のための包括的フレームワークを提案する。
量子リピータにおける量子メモリ多重化の効果と,メモリコヒーレンス時間の影響について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-30T18:45:21Z) - Simulation of Entanglement Generation between Absorptive Quantum
Memories [56.24769206561207]
我々は、QUantum Network Communication (SeQUeNCe) のオープンソースシミュレータを用いて、2つの原子周波数コム(AFC)吸収量子メモリ間の絡み合いの発生をシミュレートする。
本研究は,SeQUeNCe における truncated Fock 空間内の光量子状態の表現を実現する。
本研究では,SPDC音源の平均光子数と,平均光子数とメモリモード数の両方で異なる絡み合い発生率を観測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-17T05:51:17Z) - QuanGCN: Noise-Adaptive Training for Robust Quantum Graph Convolutional
Networks [124.7972093110732]
本稿では,ノード間の局所的なメッセージパッシングをクロスゲート量子演算のシーケンスで学習する量子グラフ畳み込みネットワーク(QuanGCN)を提案する。
現代の量子デバイスから固有のノイズを緩和するために、ノードの接続をスパーズするためにスパース制約を適用します。
我々のQuanGCNは、いくつかのベンチマークグラフデータセットの古典的なアルゴリズムよりも機能的に同等か、さらに優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-09T21:43:16Z) - Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.438286016951]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。
ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。
本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T08:17:55Z) - QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [73.15524926159702]
SAM(Self-Attention Mechanism)は機能の内部接続を捉えるのに長けている。
短期量子デバイスにおける画像分類タスクに対して,新しい量子自己注意ネットワーク(QSAN)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-14T12:22:51Z) - Symmetries in quantum networks lead to no-go theorems for entanglement
distribution and to verification techniques [0.0]
量子ネットワークにおける相関解析のための多目的ツールとして,対称性が有効であることを示す。
任意のトポロジを持つ大規模ネットワーク構造における相関を特徴付けるための解析的アプローチを提案する。
本手法は,ネットワーク内の特定のリンクの機能に対する認証手法の設計に利用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-05T16:52:37Z) - Entangling Quantum Generative Adversarial Networks [53.25397072813582]
量子生成逆数ネットワーク(量子GAN, EQ-GAN)のための新しいタイプのアーキテクチャを提案する。
EQ-GANはコヒーレントなエラーに対してさらなる堅牢性を示し、Google Sycamore超伝導量子プロセッサで実験的にEQ-GANの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-30T20:38:41Z) - Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image
Generation [93.06926114985761]
超伝導量子プロセッサを用いた実世界の手書き桁画像の学習と生成を実験的に行う。
我々の研究は、短期量子デバイス上での高度な量子生成モデル開発のためのガイダンスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-13T06:57:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。