論文の概要: Exploring Public Attention in the Circular Economy through Topic Modelling with Twin Hyperparameter Optimisation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10452v2
- Date: Mon, 23 Sep 2024 11:21:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-09 02:30:11.231048
- Title: Exploring Public Attention in the Circular Economy through Topic Modelling with Twin Hyperparameter Optimisation
- Title（参考訳）: 双極性ハイパーパラメータ最適化によるトピックモデリングによる循環経済の公共意識の探索
- Authors: Junhao Song, Yingfang Yuan, Kaiwen Chang, Bing Xu, Jin Xuan, Wei Pang,
- Abstract要約: 本研究は, 一般の注意の進化, 循環生成物に関する大衆の認知経路, および主要な関心事を明らかにすることを目的としている。
Twitter、Reddit、The Guardianといったさまざまなプラットフォームからデータを収集し、3つのトピックモデルを使用してデータを分析しました。
我々の最適化されたモデルは、持続可能性や円周的なプラクティスの経済的影響について、国民が懸念していることを明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.73232429960464
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To advance the circular economy (CE), it is crucial to gain insights into the evolution of public attention, cognitive pathways of the masses concerning circular products, and to identify primary concerns. To achieve this, we collected data from diverse platforms, including Twitter, Reddit, and The Guardian, and utilised three topic models to analyse the data. Given the performance of topic modelling may vary depending on hyperparameter settings, this research proposed a novel framework that integrates twin (single and multi-objective) hyperparameter optimisation for the CE. We conducted systematic experiments to ensure that topic models are set with appropriate hyperparameters under different constraints, providing valuable insights into the correlations between CE and public attention. In summary, our optimised model reveals that public remains concerned about the economic impacts of sustainability and circular practices, particularly regarding recyclable materials and environmentally sustainable technologies. The analysis shows that the CE has attracted significant attention on The Guardian, especially in topics related to sustainable development and environmental protection technologies, while discussions are comparatively less active on Twitter. These insights highlight the need for policymakers to implement targeted education programs, create incentives for businesses to adopt CE principles, and enforce more stringent waste management policies alongside improved recycling processes.
- Abstract（参考訳）: 循環経済(CE)を前進させるためには、大衆の注意の進化、循環生成物に関する大衆の認知経路、および主要な関心事を明らかにすることが不可欠である。
これを実現するために、Twitter、Reddit、The Guardianといったさまざまなプラットフォームからデータを収集し、3つのトピックモデルを使用してデータを分析しました。
トピックモデリングの性能はハイパーパラメータ設定によって異なる可能性があるため、本研究では、CEのためのツイン(単一かつ多目的)ハイパーパラメータ最適化を統合する新しいフレームワークを提案する。
本研究では,異なる制約下でトピックモデルに適切なハイパーパラメータを設定し,CEと公共の注意の相関関係について貴重な知見を提供するための系統実験を行った。
以上の結果から, 持続可能性や循環的プラクティスの経済的影響, 特にリサイクル可能な材料や環境保全技術について, 市民が懸念していることが示唆された。
この分析は、特に持続可能な開発と環境保護技術に関するトピックにおいて、CEがガーディアンに対して大きな注目を集めていることを示している。
これらの知見は、政策立案者が対象とする教育プログラムを実装し、CE原則を採用するためのインセンティブを作成し、リサイクルプロセスの改善とともに、より厳格な廃棄物管理政策を実施することの必要性を強調している。
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