論文の概要: Agent Design Pattern Catalogue: A Collection of Architectural Patterns for Foundation Model based Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10467v4
• Date: Wed, 06 Nov 2024 12:29:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-07 19:21:42.392590
• Title: Agent Design Pattern Catalogue: A Collection of Architectural Patterns for Foundation Model based Agents
• Title（参考訳）: エージェントデザインパターンカタログ:基礎モデルに基づくエージェントのためのアーキテクチャパターンのコレクション
• Authors: Yue Liu, Sin Kit Lo, Qinghua Lu, Liming Zhu, Dehai Zhao, Xiwei Xu, Stefan Harrer, Jon Whittle,
• Abstract要約: ファウンデーションモデルに対応した生成人工知能はエージェントの開発と実装を容易にする。 エージェントを設計する実践者を指導する体系的な知識が欠如している。 本稿では、文脈、力、トレードオフを分析した18のアーキテクチャパターンからなるパターンカタログを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.94671478021277
• License:
• Abstract: Foundation model-enabled generative artificial intelligence facilitates the development and implementation of agents, which can leverage distinguished reasoning and language processing capabilities to takes a proactive, autonomous role to pursue users' goals. Nevertheless, there is a lack of systematic knowledge to guide practitioners in designing the agents considering challenges of goal-seeking (including generating instrumental goals and plans), such as hallucinations inherent in foundation models, explainability of reasoning process, complex accountability, etc. To address this issue, we have performed a systematic literature review to understand the state-of-the-art foundation model-based agents and the broader ecosystem. In this paper, we present a pattern catalogue consisting of 18 architectural patterns with analyses of the context, forces, and trade-offs as the outcomes from the previous literature review. We propose a decision model for selecting the patterns. The proposed catalogue can provide holistic guidance for the effective use of patterns, and support the architecture design of foundation model-based agents by facilitating goal-seeking and plan generation.
• Abstract（参考訳）: ファウンデーションモデルに対応した生成人工知能はエージェントの開発と実装を促進し、優れた推論能力と言語処理能力を活用して、ユーザの目標を追求するために積極的に自律的な役割を果たすことができる。 それでも、基礎モデルに固有の幻覚、推論プロセスの説明可能性、複雑な説明責任など、目標探究の課題(道具的目標や計画の作成を含む)を考えるエージェントを設計する上で、実践者を指導する体系的な知識が欠如している。 この問題に対処するため、我々は、最先端の基盤モデルに基づくエージェントとより広範なエコシステムを理解するために、系統的な文献レビューを行った。 本稿では,前回の文献レビューの結果として,文脈,力,トレードオフを分析した18のアーキテクチャパターンからなるパターンカタログを提案する。 パターンを選択するための決定モデルを提案する。 提案するカタログは,パターンを効果的に活用するための総合的なガイダンスを提供するとともに,目標探索と計画生成を容易にし,基礎モデルに基づくエージェントのアーキテクチャ設計を支援する。

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