論文の概要: CNER: A tool Classifier of Named-Entity Relationships

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10485v1
• Date: Fri, 17 May 2024 01:16:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-20 17:11:53.611693
• Title: CNER: A tool Classifier of Named-Entity Relationships
• Title（参考訳）: CNER: Named-Entity Relations のツール分類器
• Authors: Jefferson A. Peña Torres, Raúl E. Gutiérrez De Piñerez,
• Abstract要約: CNERは、スペイン語で名前付きエンティティ間の意味的関係を抽出するための有能なツールのアンサンブルである。 コンテナベースのアーキテクチャに基づいて構築されたCNERは、さまざまな名前付きエンティティ認識と関係抽出ツールを統合している。 CNERは実践的な教育資源として機能し、機械学習技術がスペイン語の多様なNLPタスクに効果的に対処する方法について説明している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce CNER, an ensemble of capable tools for extraction of semantic relationships between named entities in Spanish language. Built upon a container-based architecture, CNER integrates different Named entity recognition and relation extraction tools with a user-friendly interface that allows users to input free text or files effortlessly, facilitating streamlined analysis. Developed as a prototype version for the Natural Language Processing (NLP) Group at Universidad del Valle, CNER serves as a practical educational resource, illustrating how machine learning techniques can effectively tackle diverse NLP tasks in Spanish. Our preliminary results reveal the promising potential of CNER in advancing the understanding and development of NLP tools, particularly within Spanish-language contexts.
• Abstract（参考訳）: スペイン語における名前付きエンティティ間の意味的関係を抽出する,有能なツールのアンサンブルであるCNERを紹介する。 コンテナベースのアーキテクチャに基づいて構築されたCNERは、さまざまな名前付きエンティティ認識と関係抽出ツールをユーザフレンドリなインターフェースに統合する。 自然言語処理(NLP)グループ(Universidad del Valle)のプロトタイプとして開発されたCNERは、スペインにおける多様なNLPタスクに機械学習技術が効果的に対処する方法について、実践的な教育資源として機能する。 我々の予備的な結果は、特にスペイン語の文脈において、NLPツールの理解と開発を進める上で、CNERの有望な可能性を明らかにした。

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