Fugu-MT 論文翻訳(概要): Systematic Review on Healthcare Systems Engineering utilizing ChatGPT

論文の概要: Systematic Review on Healthcare Systems Engineering utilizing ChatGPT

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.11817v1
Date: Mon, 20 May 2024 06:25:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-21 14:03:49.299048
Title: Systematic Review on Healthcare Systems Engineering utilizing ChatGPT
Title（参考訳）: ChatGPTを用いた医療システム工学の体系的検討
Authors: Jungwoo Kim, Ji-Su Lee, Huijae Kim, Taesik Lee,
Abstract要約: 本稿では,医療システム工学の分野における学術的レビューを行うための分析的枠組みについて述べる。我々は最近の言語モデルの中で最先端のツールであるChatGPTを利用している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2812395851874055
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents an analytical framework for conducting academic reviews in the field of Healthcare Systems Engineering, employing ChatGPT, a state-of-the-art tool among recent language models. We utilized 9,809 abstract paragraphs from conference presentations to systematically review the field. The framework comprises distinct analytical processes, each employing tailored prompts and the systematic use of the ChatGPT API. Through this framework, we organized the target field into 11 topic categories and conducted a comprehensive analysis covering quantitative yearly trends and detailed sub-categories. This effort explores the potential for leveraging ChatGPT to alleviate the burden of academic reviews. Furthermore, it provides valuable insights into the dynamic landscape of Healthcare Systems Engineering research.
Abstract（参考訳）: 本稿では、最近の言語モデルにおける最先端のツールであるChatGPTを用いて、医療システム工学の分野における学術的レビューを行うための分析フレームワークを提案する。講演の要約文9,809節を用いて,分野を体系的に検討した。このフレームワークは、それぞれがカスタマイズされたプロンプトとChatGPT APIの体系的な使用を使用して、異なる分析プロセスで構成されている。この枠組みを通じて,対象分野を11のトピックカテゴリに分類し,年次傾向と詳細なサブカテゴリを包括的に分析した。この取り組みは、ChatGPTを活用して学術レビューの負担を軽減する可能性を探るものである。さらに、医療システム工学研究のダイナミックな景観に関する貴重な洞察を提供する。

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