Fugu-MT 論文翻訳(概要): ''You should probably read this'': Hedge Detection in Text

論文の概要: ''You should probably read this'': Hedge Detection in Text

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13319v1
Date: Wed, 22 May 2024 03:25:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-25 01:34:09.713188
Title: ''You should probably read this'': Hedge Detection in Text
Title（参考訳）: 「これを読めばいい」:テキストのヘッジ検出
Authors: Denys Katerenchuk, Rivka Levitan,
Abstract要約: 人間は言語を通して考え、信念、言明を表現する。本研究では,テキスト中のヘッジ検出を改善し,CoNLL-2010ウィキペディアコーパスの新たなトップスコアを得るために,単語と音声タグを活用するジョイントモデルを適用した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.890331069484203
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Humans express ideas, beliefs, and statements through language. The manner of expression can carry information indicating the author's degree of confidence in their statement. Understanding the certainty level of a claim is crucial in areas such as medicine, finance, engineering, and many others where errors can lead to disastrous results. In this work, we apply a joint model that leverages words and part-of-speech tags to improve hedge detection in text and achieve a new top score on the CoNLL-2010 Wikipedia corpus.
Abstract（参考訳）: 人間は言語を通して考え、信念、言明を表現する。表現の仕方は、著者の発言に対する信頼度を示す情報を運ぶことができる。クレームの確実性を理解することは、医療、金融、工学、その他多くの分野において、エラーが破滅的な結果をもたらす可能性がある分野において重要である。本研究では,テキスト中のヘッジ検出を改善し,CoNLL-2010ウィキペディアコーパスの新たなトップスコアを得るために,単語と音声タグを活用するジョイントモデルを適用した。

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