Fugu-MT 論文翻訳(概要): Latent Space Alignment for Semantic Channel Equalization

論文の概要: Latent Space Alignment for Semantic Channel Equalization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13511v1
Date: Wed, 22 May 2024 10:12:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-25 00:34:02.961676
Title: Latent Space Alignment for Semantic Channel Equalization
Title（参考訳）: セマンティックチャネル等化のための潜時空間アライメント
Authors: Tomás Huttebraucker, Mohamed Sana, Emilio Calvanese Strinati,
Abstract要約: セマンティック通信とゴール指向通信システムにおいて,エージェント間の共通言語制約を緩和する。本稿では,エージェントが異なる言語を使用する場合のコミュニケーションで導入された意味的歪みのモデル化と尺度を提供する数学的枠組みを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.266331042379877
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We relax the constraint of a shared language between agents in a semantic and goal-oriented communication system to explore the effect of language mismatch in distributed task solving. We propose a mathematical framework, which provides a modelling and a measure of the semantic distortion introduced in the communication when agents use distinct languages. We then propose a new approach to semantic channel equalization with proven effectiveness through numerical evaluations.
Abstract（参考訳）: 我々は,分散タスク解決における言語ミスマッチの効果を探るため,セマンティックおよびゴール指向のコミュニケーションシステムにおけるエージェント間の共用言語の制約を緩和する。本稿では,エージェントが異なる言語を使用する場合のコミュニケーションで導入された意味的歪みのモデル化と尺度を提供する数学的枠組みを提案する。そこで我々は, 数値評価により, 有効性を証明した意味チャネル等化手法を提案する。

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