論文の概要: Reducing Mid-Circuit Measurements via Probabilistic Circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13747v1
- Date: Wed, 22 May 2024 15:33:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-24 23:35:03.843838
- Title: Reducing Mid-Circuit Measurements via Probabilistic Circuits
- Title(参考訳): 確率回路による中間回路計測の低減
- Authors: Yanbin Chen, Innocenzo Fulginiti, Christian B. Mendl,
- Abstract要約: 中間回路の測定と測定制御ゲートは、多くの量子ハードウェアプラットフォームによって支えられている。
この研究は、これらの測定のいくつかをランダム化ゲート応用の等価回路で置き換えることのできる静的回路最適化を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.13108652488669736
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mid-circuit measurements and measurement-controlled gates are supported by an increasing number of quantum hardware platforms and will become more relevant as an essential building block for quantum error correction. However, mid-circuit measurements impose significant demands on the quantum hardware due to the required signal analysis and classical feedback loop. This work presents a static circuit optimization algorithm that can substitute some of these measurements with an equivalent circuit with randomized gate applications. Our method uses ideas from constant propagation to classically precompute measurement outcome probabilities. Our proposed optimization is efficient, as its runtime scales polynomially on the number of qubits and gates of the circuit.
- Abstract(参考訳): 中間回路の測定と測定制御ゲートは、ますます多くの量子ハードウェアプラットフォームによって支持され、量子エラー訂正に不可欠なビルディングブロックとして、より重要になる。
しかし、必要な信号分析と古典的なフィードバックループのため、中間回路測定は量子ハードウェアにかなりの要求を課す。
この研究は、これらの測定のいくつかをランダム化ゲート応用の等価回路で置き換えることのできる静的回路最適化アルゴリズムを提案する。
提案手法では,定数伝搬から古典的に事前計算された測定結果確率へのアイデアを用いる。
提案手法は,回路のキュービット数とゲート数に多項式的にスケールするので,効率がよい。
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