論文の概要: Adaptive measurement strategy for noisy quantum amplitude estimation with variational quantum circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15174v1
- Date: Fri, 24 May 2024 03:15:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-27 18:18:44.225101
- Title: Adaptive measurement strategy for noisy quantum amplitude estimation with variational quantum circuits
- Title(参考訳): 変動量子回路を用いた雑音量子振幅推定のための適応的測定方法
- Authors: Kohei Oshio, Yohichi Suzuki, Kaito Wada, Keigo Hisanaga, Shumpei Uno, Naoki Yamamoto,
- Abstract要約: 本稿では,不特定強度の非偏極雑音の存在下での振幅推定について検討する。
我々は,提案手法が量子クラム・ラオ境界(QCRB)をほぼ達成できることを数値的に示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3148661669593152
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In quantum computation, amplitude estimation is a fundamental subroutine that is utilized in various quantum algorithms. A general important task of such estimation problems is to characterize the estimation lower bound, which is referred to as quantum Cram\'er-Rao bound (QCRB), and to construct an optimal estimator that achieves QCRB. This paper studies the amplitude estimation in the presence of depolarizing noise with unknown intensity. The main difficulty in this problem is that the optimal measurement depends on both the unknown quantum state and the amplitude we aim to estimate. To deal with these issues, we utilize the variational quantum circuits to approximate the (unknown) optimal measurement basis combined with the 2-step adaptive estimation strategy which was proposed in the quantum estimation theory.We numerically show that the proposed method can nearly attain the QCRB.
- Abstract(参考訳): 量子計算において、振幅推定は様々な量子アルゴリズムで利用される基本的なサブルーチンである。
このような推定問題の一般的な課題は、量子クラム・ラオ境界(QCRB)と呼ばれる推定下界を特徴づけ、QCRBを達成する最適推定器を構築することである。
本稿では,不特定強度の非偏極雑音の存在下での振幅推定について検討する。
この問題の最大の難点は、最適測定が未知の量子状態と推定しようとする振幅の両方に依存することである。
これらの問題に対処するために、変分量子回路を用いて、量子推定理論で提案された2ステップ適応推定戦略と(未知の)最適測定基準を近似し、提案手法がQCRBをほぼ達成できることを数値的に示す。
関連論文リスト
- Power Characterization of Noisy Quantum Kernels [52.47151453259434]
一般化誤差が小さい場合でも,量子カーネル法は予測能力に乏しい。
我々は、量子計算にノイズの多い量子カーネル法を用いるために重要な警告を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T01:02:16Z) - Quantum-enhanced mean value estimation via adaptive measurement [0.4394730767364254]
可観測物の平均値推定は、様々な量子技術における基本的な課題である。
量子推定理論は、そのような推定器の最終的な精度を特定し、量子クラムエル・ラオ(QCR)下界、または等価に量子フィッシャー情報の逆数と呼ばれる。
推定精度はこれらの量子技術システムの性能を直接決定するので、汎用的で実装可能な推定方法を開発することが要求される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T17:13:07Z) - Improved maximum-likelihood quantum amplitude estimation [0.0]
量子推定は、量子強化モンテカルロシミュレーションや量子機械学習など、多数の強力な量子アルゴリズムにおいて重要なサブルーチンである。
本稿では,最大形量子振幅推定 (MLQAE) の解析をさらに深め,量子回路深度が制限されるシナリオを含むより規範的な形式にアルゴリズムを配置する。
次に,この問題を克服するアルゴリズムの修正を提案し,数値的に検証し,近・中期量子ハードウェアにおける実用的サブルーチンとしての有用性をさらに高める。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-07T17:30:37Z) - Reducing the cost of energy estimation in the variational quantum
eigensolver algorithm with robust amplitude estimation [50.591267188664666]
量子化学と材料は、量子コンピューティングの最も有望な応用の1つである。
これらの領域における産業関連問題とそれを解決する量子アルゴリズムとの整合性については、まだ多くの研究が続けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-14T16:51:36Z) - Dual-Frequency Quantum Phase Estimation Mitigates the Spectral Leakage
of Quantum Algorithms [76.15799379604898]
量子位相推定は、レコード長の逆数が未知の位相の整数倍でない場合にスペクトルリークに悩まされる。
複数のサンプルが利用できるとき,クレーマー・ラオ境界に近づいた二重周波数推定器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-23T17:20:34Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。
特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-27T21:15:35Z) - Efficient qubit phase estimation using adaptive measurements [0.0]
物理系の量子位相を推定することは、量子パラメータ推定理論における中心的な問題である。
量子位相を推定する現在の方法では、量子クラム・ラオ境界に達することができない。
この問題を回避するために,共変量測定に基づく新しい適応方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-21T02:43:47Z) - Amplitude estimation via maximum likelihood on noisy quantum computer [3.5462326830737805]
超伝導IBM量子デバイスの実験実験を行った。
提案した最大確率推定器は,クエリ数の量子的高速化を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-29T17:44:04Z) - Faster Amplitude Estimation [0.0]
ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイスで動作する量子振幅推定タスクの効率的なアルゴリズムを提案する。
量子振幅推定は、量子化学、機械学習、ファイナンスといった分野に様々な応用がある重要な問題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-05T03:38:00Z) - Direct estimation of quantum coherence by collective measurements [54.97898890263183]
量子状態におけるコヒーレンス量を推定するための集合的測定手法を提案する。
本手法は、トモグラフィーや適応計測に基づいて、他の推定方法よりも優れている。
本手法は,光子を用いて実験的に実装することで,今日の技術で利用できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-06T03:50:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。