Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analyzing the Impact of Climate Change With Major Emphasis on Pollution: A Comparative Study of ML and Statistical Models in Time Series Data

論文の概要: Analyzing the Impact of Climate Change With Major Emphasis on Pollution: A Comparative Study of ML and Statistical Models in Time Series Data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15835v1
Date: Fri, 24 May 2024 09:18:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-29 02:29:48.153055
Title: Analyzing the Impact of Climate Change With Major Emphasis on Pollution: A Comparative Study of ML and Statistical Models in Time Series Data
Title（参考訳）: 気候変動が大気汚染に与える影響の分析--時系列データにおけるMLモデルと統計モデルの比較
Authors: Anurag Mishra, Ronen Gold, Sanjeev Vijayakumar,
Abstract要約: 産業活動の急増は、その多様な環境影響を予測する上で、複雑な課題となっている。産業活動の環境影響を予測し緩和するために、これらのダイナミクスをより深く理解することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8092671403632705
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Industrial operations have grown exponentially over the last century, driving advancements in energy utilization through vehicles and machinery.This growth has significant environmental implications, necessitating the use of sophisticated technology to monitor and analyze climate data.The surge in industrial activities presents a complex challenge in forecasting its diverse environmental impacts, which vary greatly across different regions.Aim to understand these dynamics more deeply to predict and mitigate the environmental impacts of industrial activities.
Abstract（参考訳）: 産業活動は、前世紀を通じて飛躍的に成長し、自動車や機械によるエネルギー利用の進展を加速させており、この成長は、気候データの監視・分析に高度技術の使用が必要であり、産業活動の急増は、その多様な環境影響を予測し、地域によって大きく異なるという複雑な課題を呈しており、産業活動の環境影響を予測・緩和するためにこれらのダイナミクスをより深く理解することを目的としている。

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