Fugu-MT 論文翻訳(概要): Human-Centered Automation

論文の概要: Human-Centered Automation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15960v1
Date: Fri, 24 May 2024 22:12:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-29 01:49:07.230198
Title: Human-Centered Automation
Title（参考訳）: 人間中心の自動化
Authors: Carlos Toxtli,
Abstract要約: この論文は、自動化システムの設計と開発におけるユーザニーズと嗜好を優先するHCA(Human-Centered Automation)の新たな領域について論じている。本稿は、既存の自動化アプローチの限界、AIとRPAの統合の課題、生産性、イノベーション、そしてこれらの技術へのアクセスを民主化するための人間中心の自動化の利点について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3626013617212666
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The rapid advancement of Generative Artificial Intelligence (AI), such as Large Language Models (LLMs) and Multimodal Large Language Models (MLLM), has the potential to revolutionize the way we work and interact with digital systems across various industries. However, the current state of software automation, such as Robotic Process Automation (RPA) frameworks, often requires domain expertise and lacks visibility and intuitive interfaces, making it challenging for users to fully leverage these technologies. This position paper argues for the emerging area of Human-Centered Automation (HCA), which prioritizes user needs and preferences in the design and development of automation systems. Drawing on empirical evidence from human-computer interaction research and case studies, we highlight the importance of considering user perspectives in automation and propose a framework for designing human-centric automation solutions. The paper discusses the limitations of existing automation approaches, the challenges in integrating AI and RPA, and the benefits of human-centered automation for productivity, innovation, and democratizing access to these technologies. We emphasize the importance of open-source solutions and provide examples of how HCA can empower individuals and organizations in the era of rapidly progressing AI, helping them remain competitive. The paper also explores pathways to achieve more advanced and context-aware automation solutions. We conclude with a call to action for researchers and practitioners to focus on developing automation technologies that adapt to user needs, provide intuitive interfaces, and leverage the capabilities of high-end AI to create a more accessible and user-friendly future of automation.
Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)やMLLM(Multimodal Large Language Models)といったAI(Generative Artificial Intelligence)の急速な進歩は、さまざまな産業におけるデジタルシステムの働き方やインタラクションに革命をもたらす可能性がある。しかしながら、Robotic Process Automation (RPA)フレームワークのようなソフトウェア自動化の現状は、しばしばドメインの専門知識を必要とし、可視性と直感的なインターフェースが欠如しているため、ユーザがこれらの技術を完全に活用することは困難である。本稿では,自動化システムの設計・開発におけるユーザニーズと嗜好を優先するHCA(Human-Centered Automation)の新たな領域について論じる。人-コンピュータインタラクション研究とケーススタディの実証的証拠に基づいて、自動化におけるユーザ視点を考慮することの重要性を強調し、人間中心の自動化ソリューションを設計するための枠組みを提案する。本稿は、既存の自動化アプローチの限界、AIとRPAの統合の課題、生産性、イノベーション、そしてこれらの技術へのアクセスを民主化するための人間中心の自動化の利点について論じる。我々は、オープンソースソリューションの重要性を強調し、急速に進歩するAIの時代において、HCAが個人や組織にどのように力を与えるかを例示し、競争力を維持するのに役立ちます。また、より先進的でコンテキスト対応の自動化ソリューションを実現するための経路についても検討する。私たちは、研究者や実践者がユーザーのニーズに適応し、直感的なインターフェースを提供し、ハイエンドAIの能力を活用して、よりアクセシブルでユーザフレンドリな自動化の未来を作る自動化テクノロジの開発に注力する、という行動を呼び掛けて締めくくります。

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