論文の概要: 3D View Optimization for Improving Image Aesthetics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.16443v1
- Date: Sun, 26 May 2024 05:59:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-28 21:08:36.816520
- Title: 3D View Optimization for Improving Image Aesthetics
- Title（参考訳）: 画像美学改善のための3次元ビュー最適化
- Authors: Taichi Uchida, Yoshihiro Kanamori, Yuki Endo,
- Abstract要約: 本稿では,3次元操作を応用した先駆的手法を提案する。
提案手法は, 入力画像の補間を行い, そして外挿画像から3Dシーンを再構成し, カメラパラメータと画像アスペクト比を同定し, 審美性を高めて最高の3Dビューが得られるように最適化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.529342790344802
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Achieving aesthetically pleasing photography necessitates attention to multiple factors, including composition and capture conditions, which pose challenges to novices. Prior research has explored the enhancement of photo aesthetics post-capture through 2D manipulation techniques; however, these approaches offer limited search space for aesthetics. We introduce a pioneering method that employs 3D operations to simulate the conditions at the moment of capture retrospectively. Our approach extrapolates the input image and then reconstructs the 3D scene from the extrapolated image, followed by an optimization to identify camera parameters and image aspect ratios that yield the best 3D view with enhanced aesthetics. Comparative qualitative and quantitative assessments reveal that our method surpasses traditional 2D editing techniques with superior aesthetics.
- Abstract（参考訳）: 写真撮影を美的に喜ばせるためには、構成や捕獲条件など、複数の要素に注意が必要である。
従来の研究では、2次元操作技術による撮影後の美学の強化が検討されてきたが、これらの手法は美学の検索スペースを限定している。
本稿では,3次元操作を応用した先駆的手法を提案する。
提案手法は, 入力画像の補間を行い, そして外挿画像から3Dシーンを再構成し, カメラパラメータと画像アスペクト比を同定し, 審美性を高めて最高の3Dビューが得られるように最適化する。
比較定性的,定量的評価により,従来の2次元編集技術よりも優れた審美性を有することが明らかとなった。
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