論文の概要: Photography Perspective Composition: Towards Aesthetic Perspective Recommendation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.20655v1
• Date: Tue, 27 May 2025 03:04:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-28 17:05:58.371419
• Title: Photography Perspective Composition: Towards Aesthetic Perspective Recommendation
• Title（参考訳）: 写真パースペクティブ・コンポジション:美的パースペクティブ・レコメンデーションに向けて
• Authors: Lujian Yao, Siming Zheng, Xinbin Yuan, Zhuoxuan Cai, Pu Wu, Jinwei Chen, Bo Li, Peng-Tao Jiang,
• Abstract要約: 伝統的な写真合成アプローチは2次元の収穫法によって支配されている。 プロの写真家は、しばしば3D再構成の形で視点調整を用いる。 従来の収穫法を超越した写真視点合成(PPC)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.915832522709529
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Traditional photography composition approaches are dominated by 2D cropping-based methods. However, these methods fall short when scenes contain poorly arranged subjects. Professional photographers often employ perspective adjustment as a form of 3D recomposition, modifying the projected 2D relationships between subjects while maintaining their actual spatial positions to achieve better compositional balance. Inspired by this artistic practice, we propose photography perspective composition (PPC), extending beyond traditional cropping-based methods. However, implementing the PPC faces significant challenges: the scarcity of perspective transformation datasets and undefined assessment criteria for perspective quality. To address these challenges, we present three key contributions: (1) An automated framework for building PPC datasets through expert photographs. (2) A video generation approach that demonstrates the transformation process from suboptimal to optimal perspectives. (3) A perspective quality assessment (PQA) model constructed based on human performance. Our approach is concise and requires no additional prompt instructions or camera trajectories, helping and guiding ordinary users to enhance their composition skills.
• Abstract（参考訳）: 伝統的な写真合成アプローチは2次元の収穫法によって支配されている。 しかし、これらの手法は、舞台の配置が不十分な場合、不足する。 プロの写真家は、視線調整を3D再構成の形式として採用し、被写体間の投影された2D関係を修正しながら、実際の空間的位置を維持して、より良い構成バランスを達成する。 この芸術的実践に触発されて、従来の収穫法を超えて広がる写真視点合成(PPC)を提案する。 しかし、PPCの実装には、視点変換データセットの不足や、視点品質の未定義評価基準など、大きな課題がある。 これらの課題に対処するため,(1)専門家写真を通してPPCデータセットを構築するための自動フレームワークを提案する。 2)準最適視点から最適視点への変換過程を示すビデオ生成手法。 (3)人間のパフォーマンスに基づく視点品質評価(PQA)モデル 我々のアプローチは簡潔で、追加のプロンプト命令やカメラトラジェクトリを必要としない。

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