論文の概要: A System for Automatic English Text Expansion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18350v1
- Date: Tue, 28 May 2024 16:48:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-29 17:40:27.901027
- Title: A System for Automatic English Text Expansion
- Title（参考訳）: 英語テキスト自動拡張システム
- Authors: Silvia García Méndez, Milagros Fernández Gavilanes, Enrique Costa Montenegro, Jonathan Juncal Martínez, Francisco Javier González Castaño, Ehud Reiter,
- Abstract要約: 自動」とは、システムは最小限の単語集合から一貫性と正しい文を生成することができることを意味する。
英語では,高度に正確なaLexiE辞書を作成した。
システムは、レポートやニュース生成といった他のドメインにも適用できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.475422682581115
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present an automatic text expansion system to generate English sentences, which performs automatic Natural Language Generation (NLG) by combining linguistic rules with statistical approaches. Here, "automatic" means that the system can generate coherent and correct sentences from a minimum set of words. From its inception, the design is modular and adaptable to other languages. This adaptability is one of its greatest advantages. For English, we have created the highly precise aLexiE lexicon with wide coverage, which represents a contribution on its own. We have evaluated the resulting NLG library in an Augmentative and Alternative Communication (AAC) proof of concept, both directly (by regenerating corpus sentences) and manually (from annotations) using a popular corpus in the NLG field. We performed a second analysis by comparing the quality of text expansion in English to Spanish, using an ad-hoc Spanish-English parallel corpus. The system might also be applied to other domains such as report and news generation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,言語規則と統計的アプローチを組み合わせた自然言語生成(NLG)を行う,英語文を生成する自動テキスト拡張システムを提案する。
ここで「自動」とは、システムは最小限の単語集合から一貫性と正しい文を生成することができることを意味する。
当初から、この設計はモジュール化されており、他の言語にも適応できる。
この適応性はその最大の利点の1つだ。
英語では、高度に正確なaLexiEレキシコンを作成した。
我々は,NLG分野の一般的なコーパスを用いて,直接(コーパス文の再生)と手動(アノテーションによる)の両概念実証において,得られたNLGライブラリを評価した。
副次的なスペイン語-英語並列コーパスを用いて,英語とスペイン語のテキスト展開の質を比較して第2の分析を行った。
このシステムは、レポートやニュース生成といった他のドメインにも適用することができる。
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