Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Note on the Prediction-Powered Bootstrap

論文の概要: A Note on the Prediction-Powered Bootstrap

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18379v1
Date: Tue, 28 May 2024 17:22:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-29 17:20:57.807753
Title: A Note on the Prediction-Powered Bootstrap
Title（参考訳）: 予測駆動型ブートストラップに関する一考察
Authors: Tijana Zrnic,
Abstract要約: 本稿では,任意の推定問題に対する予測に基づくPPBootを提案する。実装は非常に簡単で、基本的には1つのアプリケーションに過ぎません。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.132388073086371
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce PPBoot: a bootstrap-based method for prediction-powered inference. PPBoot is applicable to arbitrary estimation problems and is very simple to implement, essentially only requiring one application of the bootstrap. Through a series of examples, we demonstrate that PPBoot often performs nearly identically to (and sometimes better than) the earlier PPI(++) method based on asymptotic normality$\unicode{x2013}$when the latter is applicable$\unicode{x2013}$without requiring any asymptotic characterizations. Given its versatility, PPBoot could simplify and expand the scope of application of prediction-powered inference to problems where central limit theorems are hard to prove.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ブートストラップに基づく予測型推論手法PPBootを紹介する。 PPBootは任意の推定問題に適用可能で、実装は非常に簡単で、ブートストラップの1つのアプリケーションのみを必要とする。一連の例を通して、PPBoot は漸近的正規性$\unicode{x2013}$ が適用可能な場合、漸近的特徴付けを必要とせずに、しばしば初期の PPI(++) メソッドとほぼ同じ(時としてより優れている)ことを実証する。その汎用性を考えると、PPBootは中心極限定理の証明が難しい問題への予測による推論の適用範囲を単純化し、拡張することができる。

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