論文の概要: Modeling the Feedback of AI Price Estimations on Actual Market Values
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18434v1
- Date: Wed, 13 Mar 2024 03:44:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 08:19:53.653073
- Title: Modeling the Feedback of AI Price Estimations on Actual Market Values
- Title（参考訳）: 実市場価値に基づくAI価格推定のフィードバックのモデル化
- Authors: Viorel Silaghi, Zobaida Alssadi, Ben Mathew, Majed Alotaibi, Ali Alqarni, Marius Silaghi,
- Abstract要約: 人工知能が生成した情報の公開は、市場を永遠に変えることができる。
不動産超インフレは新しい現象ではなく、12年間にわたって一貫したほぼ単調な持続性である。
不動産インフレ率に対するMREE圧力が絶対的なMREE推定誤差と相関しているという予想をシミュレーションで検証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Public availability of Artificial Intelligence generated information can change the markets forever, and its factoring into economical dynamics may take economists by surprise, out-dating models and schools of thought. Real estate hyper-inflation is not a new phenomenon but its consistent and almost monotonous persistence over 12 years, coinciding with prominence of public estimation information from Zillow, a successful Mass Real Estate Estimator (MREE), could not escape unobserved. What we model is a repetitive theoretical game between the MREE and the home owners, where each player has secret information and expertise. If the intention is to keep housing affordable and maintain old American lifestyle with broad home-ownership, new challenges are defined. Simulations show that a simple restriction of MREE-style price estimation availability to opt-in properties may help partially reduce feedback loop by acting on its likely causes, as suggested by experimental simulation models. The conjecture that the MREE pressure on real estate inflation rate is correlated with the absolute MREE estimation errors, which is logically explainable, is then validated in simulations.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)が生み出す情報の公開は、市場を永久に変化させる可能性がある。
不動産超インフレは新しい現象ではないが、その一貫したほぼ単調な持続性は12年間にわたって続き、成功しているMREE (Mass Real Estate Estimator) のZillow による公的推定情報の有名さと一致した。
私たちがモデルとしているのは、MREEとホームオーナーの繰り返し理論ゲームであり、各プレイヤーは秘密の情報と専門知識を持っている。
住宅を手頃な価格で維持し、住宅所有者の広い旧アメリカのライフスタイルを維持することを目的としている場合、新しい課題が定義される。
シミュレーションにより、オプトイン特性に対するMREEスタイルの価格推定能力の簡易な制限は、実験シミュレーションモデルによって示唆されるように、その潜在的な原因に作用することで、フィードバックループを部分的に減少させる可能性があることが示されている。
不動産インフレ率に対するMREE圧力が、論理的に説明可能な絶対的なMREE推定誤差と相関しているという予想がシミュレーションで検証される。
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