論文の概要: Transformer Encoder Satisfiability: Complexity and Impact on Formal Reasoning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18548v2
• Date: Sat, 12 Oct 2024 16:20:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-15 15:03:40.661144
• Title: Transformer Encoder Satisfiability: Complexity and Impact on Formal Reasoning
• Title（参考訳）: トランスフォーマーエンコーダの満足度:複雑さと形式的推論への影響
• Authors: Marco Sälzer, Eric Alsmann, Martin Lange,
• Abstract要約: 変換器エンコーダ(TE)を考えるとSATは決定不可能であることがわかった。 SATが決定可能であるような現実的なシナリオを特定し、それに対応する複雑性境界を確立する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.096453902709292
• License:
• Abstract: We analyse the complexity of the satisfiability problem (SAT) for transformer encoders (TE), naturally occurring in formal verification or interpretation tasks. We find that SAT is undecidable when considering TE as they are commonly studied in the expressiveness community. Furthermore, we identify practical scenarios where SAT is decidable and establish corresponding complexity bounds. Beyond trivial cases, we find that quantized TE -- those restricted by fixed -- width arithmetic-lead to the decidability of SAT due to their limited attention capabilities. However, the problem remains difficult, as we establish scenarios where SAT is NEXPTIME-hard and others where it is solvable in NEXPTIME for quantized TE. To complement our complexity results, we place our findings and their implications in the broader context of formal reasoning.
• Abstract（参考訳）: 変換器エンコーダ(TE)に対するSAT問題(SAT)の複雑性を解析し,形式的検証や解釈タスクで自然に発生する。 表現性コミュニティで一般的に研究されているTEを考えると,SATは決定不可能であることがわかった。 さらに,SATが決定可能な現実シナリオを特定し,それに対応する複雑性境界を確立する。 自明なケース以外では、量子化されたTE -- 固定された幅で制限されたもの -- が、その注意力の制限によりSATの決定可能性に結びついていることが分かる。 しかし、SATがNEXPTIMEハードであるシナリオや、量子化TEのNEXPTIMEで解決可能なシナリオを確立するため、この問題は依然として困難である。 複雑化の結果を補完するため, 形式的推論のより広い文脈に発見とその意味を配置した。

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