論文の概要: Spectral Fidelity and Spatial Enhancement: An Assessment and Cascading of Pan-Sharpening Techniques for Satellite Imagery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18900v1
- Date: Wed, 29 May 2024 09:00:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-30 17:59:30.290814
- Title: Spectral Fidelity and Spatial Enhancement: An Assessment and Cascading of Pan-Sharpening Techniques for Satellite Imagery
- Title（参考訳）: スペクトルの忠実度と空間的エンハンスメント:衛星画像のためのパンシャープ技術の評価とカスケード
- Authors: Abdul Aziz A. B, A. B Abdul Rahim,
- Abstract要約: 本研究は,衛星画像のパンシャーピング技術に関する包括的評価を行う。
リモートセンシングにおける情報アルゴリズムの選択の必要性から,新しいカスケード・構造化評価フレームワークが提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This research presents a comprehensive assessment of pan-sharpening techniques for satellite imagery, focusing on the critical aspects of spectral fidelity and spatial enhancement. Motivated by the need for informed algorithm selection in remote sensing, A novel cascaded and structured evaluation framework has been proposed with a detailed comparative analysis of existing methodologies. The research findings underscore the intricate trade-offs between spectral accuracy of about 88\% with spatial resolution enhancement. The research sheds light on the practical implications of pan-sharpening and emphasizes the significance of both spectral and spatial aspects in remote sensing applications. Various pan-sharpening algorithms were systematically employed to provide a holistic view of their performance, contributing to a deeper understanding of their capabilities and limitations.
- Abstract（参考訳）: 本研究は, スペクトルの忠実度と空間的エンハンスメントの重要な側面に着目し, 衛星画像のパンシャーピング技術に関する包括的評価を行う。
リモートセンシングにおける情報的アルゴリズム選択の必要性から,既存手法の詳細な比較分析により,新たなカスケード・構造化評価フレームワークが提案されている。
研究結果は,空間分解能の増強とともに,スペクトル精度が約88%の複雑なトレードオフを浮き彫りにした。
この研究は、パンシャーピングの実践的意義に光を当て、リモートセンシングアプリケーションにおけるスペクトル面と空間面の両方の重要性を強調している。
様々なパンシャーピングアルゴリズムは、その性能の全体像を提供するために体系的に採用され、その能力と限界のより深い理解に寄与した。
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