論文の概要: Transforming Information Systems Management: A Reference Model for Digital Engineering Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.19576v1
- Date: Wed, 29 May 2024 23:49:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-31 18:46:29.803619
- Title: Transforming Information Systems Management: A Reference Model for Digital Engineering Integration
- Title（参考訳）: 情報システムマネジメントの転換 : ディジタルエンジニアリング統合のための参照モデル
- Authors: John Bonar, John Hastings,
- Abstract要約: デジタルエンジニアリングの実践は、情報保証とシステムライフサイクル管理を改善するために、重要かつ未使用のポテンシャルを提供する。
本稿では、モデルベースのエンジニアリング、デジタルスレッド、統合された製品ライフサイクルといった機能が、一般的なフレームワークのギャップにどのように対処できるかを検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Digital engineering practices offer significant yet underutilized potential for improving information assurance and system lifecycle management. This paper examines how capabilities like model-based engineering, digital threads, and integrated product lifecycles can address gaps in prevailing frameworks. A reference model demonstrates applying digital engineering techniques to a reference information system, exhibiting enhanced traceability, risk visibility, accuracy, and integration. The model links strategic needs to requirements and architecture while reusing authoritative elements across views. Analysis of the model shows digital engineering closes gaps in compliance, monitoring, change management, and risk assessment. Findings indicate purposeful digital engineering adoption could transform cybersecurity, operations, service delivery, and system governance through comprehensive digital system representations. This research provides a foundation for maturing application of digital engineering for information systems as organizations modernize infrastructure and pursue digital transformation.
- Abstract（参考訳）: デジタルエンジニアリングの実践は、情報保証とシステムライフサイクル管理を改善するために、重要かつ未使用のポテンシャルを提供する。
本稿では、モデルベースのエンジニアリング、デジタルスレッド、統合された製品ライフサイクルといった機能が、一般的なフレームワークのギャップにどのように対処できるかを検討する。
参照モデルは、参照情報システムにデジタルエンジニアリング技術を適用し、トレーサビリティ、リスク可視性、正確性、統合性を示す。
モデルは、ビューをまたいだ権威的な要素を再利用しながら、戦略的ニーズと要求とアーキテクチャを結びつける。
モデルの分析は、デジタルエンジニアリングがコンプライアンス、監視、変更管理、リスクアセスメントのギャップを埋めることを示している。
デジタルエンジニアリングの採用が目的であることは、サイバーセキュリティ、オペレーション、サービス配信、システムガバナンスを、包括的なデジタルシステム表現を通じて変革する可能性があることを示している。
この研究は、組織がインフラを近代化し、デジタルトランスフォーメーションを追求するときに、情報システムにデジタル工学の応用を成熟させる基盤を提供する。
関連論文リスト
- Search, Verify and Feedback: Towards Next Generation Post-training Paradigm of Foundation Models via Verifier Engineering [51.31836988300326]
検証工学は、基礎モデルの時代のために特別に設計された新しいポストトレーニングパラダイムである。
検証工学のプロセスは,検索,検証,フィードバックの3段階に分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-18T12:04:52Z) - Sustainable Diffusion-based Incentive Mechanism for Generative AI-driven Digital Twins in Industrial Cyber-Physical Systems [65.22300383287904]
産業用サイバー物理システム(ICPS)は、現代の製造業と産業にとって不可欠なコンポーネントである。
製品ライフサイクルを通じてデータをデジタル化することで、ICPSのDigital Twins(DT)は、現在の産業インフラからインテリジェントで適応的なインフラへの移行を可能にします。
産業用IoT(Industrial Internet of Things, IIoT)デバイスを利用すれば、DTを構築するためのデータを共有するメカニズムは、悪い選択問題の影響を受けやすい。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-02T10:47:10Z) - From Digital Twins to Digital Twin Prototypes: Concepts, Formalization,
and Applications [55.57032418885258]
デジタル双対とは何かという合意的な定義は存在しない。
我々のデジタルツインプロトタイプ(DTP)アプローチは、組み込みソフトウェアシステムの開発と自動テストにおいて、エンジニアを支援します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T22:13:48Z) - Digital Twin Framework for Optimal and Autonomous Decision-Making in
Cyber-Physical Systems: Enhancing Reliability and Adaptability in the Oil and
Gas Industry [0.0]
本研究は,石油・ガス産業におけるガスリフトプロセスに適用可能な,最適かつ自律的な意思決定のためのディジタルツインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ベイジアン推論、モンテカルロシミュレーション、トランスファーラーニング、オンライン学習、そしてDTに認知を与える新しい戦略を組み合わせたものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-21T18:02:52Z) - A digital twin framework for civil engineering structures [0.6249768559720122]
デジタルツインの概念は、条件ベースの予測保守パラダイムを前進させる魅力的な機会である。
本研究は, 土木構造物の健康モニタリング, 保守, 管理計画に対する予測的ディジタルツインアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-02T21:38:36Z) - Leveraging Data and Analytics for Digital Business Transformation
through DataOps: An Information Processing Perspective [3.114888928234776]
本稿では、情報処理理論(IPT)のレンズを通して、デジタルビジネス変換、データ分析、データOpsを統合するフレームワークを提案する。
このフレームワークの詳細は、組織が分析情報のニーズを理解するために、統合的で規律のあるアプローチとしてDataOpsを使用する方法を説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-24T11:49:57Z) - Roadmap on Signal Processing for Next Generation Measurement Systems [0.222020259427608]
人工知能と機械学習の最近の進歩は、研究の注目をインテリジェントでデータ駆動の信号処理へとシフトさせている。
このロードマップは、次世代計測システムに向けた今後の課題と研究の機会を強調するために、最先端の手法と応用について批判的な概要を提示する。
基礎研究から工業研究まで幅広い分野をカバーし、研究分野ごとの現在と将来の発展の傾向と影響を反映した簡潔なテーマのセクションで組織されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-03T19:39:34Z) - Constructing Neural Network-Based Models for Simulating Dynamical
Systems [59.0861954179401]
データ駆動モデリングは、真のシステムの観測からシステムの力学の近似を学ぼうとする代替パラダイムである。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた動的システムのモデル構築方法について検討する。
基礎的な概要に加えて、関連する文献を概説し、このモデリングパラダイムが克服すべき数値シミュレーションから最も重要な課題を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-02T10:51:42Z) - Automatic digital twin data model generation of building energy systems
from piping and instrumentation diagrams [58.720142291102135]
建物からP&IDのシンボルや接続を自動で認識する手法を提案する。
シンボル認識,線認識,およびデータセットへの接続の導出にアルゴリズムを適用する。
このアプローチは、制御生成、(分散)モデル予測制御、障害検出といった、さらなるプロセスで使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-31T15:09:39Z) - Cognitive Visual Inspection Service for LCD Manufacturing Industry [80.63336968475889]
本論文では,現在FPD業界で主流となっている液晶ディスプレイ(LCD)の視覚検査システムについて述べる。
システムは、堅牢/高性能欠陥認識モデルと認知視覚検査サービスアーキテクチャの2つの基礎に基づいています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-11T08:14:35Z) - Towards Digital Engineering -- The Advent of Digital Systems Engineering [6.034469109312663]
デジタル技術を活用するためのデジタルエンジニアリングのデジタルトランスフォーメーションであるDigital Engineeringが、グローバルにやってくる。
本稿では,新たなデジタル工学を支援するための理論,方法論,モデル,ツールの開発を目的とした,デジタルシステム工学について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-21T04:58:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。