論文の概要: Estimating Population Burden of Stroke with an Agent-Based Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.19934v1
• Date: Thu, 30 May 2024 10:49:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-31 14:47:58.273742
• Title: Estimating Population Burden of Stroke with an Agent-Based Model
• Title（参考訳）: エージェントベースモデルによるストロークの人口バーデンの推定
• Authors: Elizabeth Hunter, John D. Kelleher,
• Abstract要約: ストロークは世界中で死と障害の主な原因の1つである。 脳卒中予防の主な目的は、リスクの高い個人をターゲットにすることである。 本研究では,エージェントを前ストロークとストロークで追従するエージェントモデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5373453926913085
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Stroke is one of the leading causes of death and disability worldwide but it is believed to be highly preventable. The majority of stroke prevention focuses on targeting high-risk individuals but its is important to understand how the targeting of high-risk individuals might impact the overall societal burden of stroke. We propose using an agent-based model that follows agents through their pre-stroke and stroke journey to assess the impacts of different interventions at the population level. We present a case study looking at the impacts of agents being informed of their stroke risk at certain ages and those agents taking measure to reduce their risk. The results of our study show that if agents are aware of their risk and act accordingly we see a significant reduction in strokes and population DALYs. The case study highlights the importance of individuals understanding their own stroke risk for stroke prevention and the usefulness of agent-based models in assessing the impact of stroke interventions.
• Abstract（参考訳）: ストロークは世界中で死と障害の主な原因の1つだが、非常に予防可能であると考えられている。 脳卒中予防の大多数はリスクの高い個人をターゲットにしているが、リスクの高い個人のターゲットが脳卒中全体の社会的負担にどのように影響するかを理解することが重要である。 本研究では,集団レベルでの介入が与える影響を評価するために,前ストロークとストロークの旅を通じてエージェントに従うエージェントベースモデルを提案する。 本研究では,特定の年齢における脳卒中リスクを知らせるエージェントと,そのリスクを軽減する対策を講じているエージェントの影響について検討する。 以上の結果から,エージェントがリスクを認識し,それに従って行動すると,脳卒中やDALYは有意に減少することが明らかとなった。 このケーススタディは、脳卒中予防のための自己の脳卒中リスクを理解することの重要性と、脳卒中介入の効果を評価するためのエージェントベースモデルの有用性を強調した。

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