論文の概要: Applications of Generative AI (GAI) for Mobile and Wireless Networking: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20024v1
- Date: Thu, 30 May 2024 13:06:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-31 14:28:22.584062
- Title: Applications of Generative AI (GAI) for Mobile and Wireless Networking: A Survey
- Title（参考訳）: モバイルおよび無線ネットワークにおけるジェネレーティブAI(GAI)の応用
- Authors: Thai-Hoc Vu, Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Minh-Duong Nguyen, Nguyen Van Huynh, Sunghwan Kim, Quoc-Viet Pham,
- Abstract要約: ジェネレーティブAI(GAI)は強力なAIパラダイムとして登場した。
本研究はモバイルおよび無線ネットワークにおけるGAIの役割に関するチュートリアルである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.701278783012171
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The success of Artificial Intelligence (AI) in multiple disciplines and vertical domains in recent years has promoted the evolution of mobile networking and the future Internet toward an AI-integrated Internet-of-Things (IoT) era. Nevertheless, most AI techniques rely on data generated by physical devices (e.g., mobile devices and network nodes) or specific applications (e.g., fitness trackers and mobile gaming). To bypass this circumvent, Generative AI (GAI), a.k.a. AI-generated content (AIGC), has emerged as a powerful AI paradigm; thanks to its ability to efficiently learn complex data distributions and generate synthetic data to represent the original data in various forms. This impressive feature is projected to transform the management of mobile networking and diversify the current services and applications provided. On this basis, this work presents a concise tutorial on the role of GAIs in mobile and wireless networking. In particular, this survey first provides the fundamentals of GAI and representative GAI models, serving as an essential preliminary to the understanding of the applications of GAI in mobile and wireless networking. Then, this work provides a comprehensive review of state-of-the-art studies and GAI applications in network management, wireless security, semantic communication, and lessons learned from the open literature. Finally, this work summarizes the current research on GAI for mobile and wireless networking by outlining important challenges that need to be resolved to facilitate the development and applicability of GAI in this edge-cutting area.
- Abstract（参考訳）: 近年、複数の分野や垂直領域における人工知能(AI)の成功は、モバイルネットワークと将来のインターネットの進化を、AI統合されたIoT(Internet-of-Things)時代へと進めている。
それでも、ほとんどのAI技術は、物理デバイス(モバイルデバイスやネットワークノードなど)や特定のアプリケーション(フィットネストラッカーやモバイルゲームなど)によって生成されたデータに依存している。
この回避を回避すべく、AIGC(Generative AI)と呼ばれるAI生成コンテンツ(AIGC)は、複雑なデータ分散を効率的に学習し、さまざまな形式で元のデータを表現するための合成データを生成する能力のおかげで、強力なAIパラダイムとして登場した。
この素晴らしい機能は、モバイルネットワーキングの管理を変革し、提供されている現在のサービスとアプリケーションを多様化するために計画されている。
本研究は,モバイルおよび無線ネットワークにおけるGAIの役割について,簡潔なチュートリアルを提示する。
特に、この調査はまず、モバイルおよび無線ネットワークにおけるGAIの応用を理解するための重要な予備となる、GAIおよび代表的GAIモデルの基礎を提供する。
この研究は、ネットワーク管理、無線セキュリティ、セマンティックコミュニケーション、オープンな文献から学んだ教訓における最先端の研究とGAI応用の包括的なレビューを提供する。
最後に、このエッジカット領域におけるGAIの開発と適用を容易にするために解決すべき重要な課題を概説することによって、モバイルおよび無線ネットワークにおけるGAIに関する現在の研究を要約する。
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