論文の概要: Recent Advances in End-to-End Simultaneous Speech Translation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.00497v2
- Date: Tue, 20 Aug 2024 07:47:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-21 19:49:55.066025
- Title: Recent Advances in End-to-End Simultaneous Speech Translation
- Title（参考訳）: エンドツーエンド同時音声翻訳の最近の進歩
- Authors: Xiaoqian Liu, Guoqiang Hu, Yangfan Du, Erfeng He, Yingfeng Luo, Chen Xu, Tong Xiao, Jingbo Zhu,
- Abstract要約: 同時音声翻訳(SimulST)は、音声入力を継続的に処理しながら、リアルタイムに翻訳を生成するタスクである。
本稿では,SimulST研究の最近の展開を概観し,4つの課題に焦点をあてる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.55708613004952
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Simultaneous speech translation (SimulST) is a demanding task that involves generating translations in real-time while continuously processing speech input. This paper offers a comprehensive overview of the recent developments in SimulST research, focusing on four major challenges. Firstly, the complexities associated with processing lengthy and continuous speech streams pose significant hurdles. Secondly, satisfying real-time requirements presents inherent difficulties due to the need for immediate translation output. Thirdly, striking a balance between translation quality and latency constraints remains a critical challenge. Finally, the scarcity of annotated data adds another layer of complexity to the task. Through our exploration of these challenges and the proposed solutions, we aim to provide valuable insights into the current landscape of SimulST research and suggest promising directions for future exploration.
- Abstract（参考訳）: 同時音声翻訳(SimulST)は、音声入力を継続的に処理しながら、リアルタイムに翻訳を生成するタスクである。
本稿では,SimulST研究の最近の展開を概観し,4つの課題に焦点をあてる。
第一に、長大で連続的な音声ストリームを処理する複雑さは、大きなハードルとなる。
第二に、リアルタイム要求を満たすことは、即時翻訳出力を必要とするため固有の困難を生じさせる。
第三に、翻訳品質とレイテンシの制約のバランスを崩すことは、依然として重要な課題です。
最後に、アノテーション付きデータの不足は、タスクに別の複雑なレイヤを追加します。
これらの課題と提案した解決策の探索を通じて、SimulST研究の現在の展望について貴重な知見を提供し、今後の探索に向けた有望な方向性を提案することを目的としている。
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