論文の概要: Snowflake: A Distributed Streaming Decoder

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01701v1
• Date: Mon, 3 Jun 2024 18:01:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-05 21:11:55.584280
• Title: Snowflake: A Distributed Streaming Decoder
• Title（参考訳）: Snowflake: 分散ストリーミングデコーダ
• Authors: Tim Chan,
• Abstract要約: 我々は、ストリーミング形式で動作し、シンプルでローカルな実装が可能な量子エラー補正デコーダであるSnowflakeを設計する。 本研究では,Snowflakeを2次元チップ上に実装し,量子メモリだけでなく格子演算に基づく計算をデコードする方法について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We design Snowflake, a quantum error correction decoder that runs in a streaming fashion and is capable of a simple, local implementation. In doing so we propose a new method for general stream decoding that eliminates the processing overhead due to window overlap in existing windowing methods. As a first study, we test our local implementation of Snowflake on the surface code under circuit-level noise. It recovers roughly 2/3 the accuracy threshold of the Union-Find decoder adapted with a windowing method, with a better mean runtime scaling: subquadratic as opposed to cubic in code distance $d$. We discuss how Snowflake may be implemented on a 2D chip and decode not just quantum memory but lattice surgery-based computation.
• Abstract（参考訳）: 我々は、ストリーミング形式で動作し、単純で局所的な実装が可能な量子エラー補正デコーダであるSnowflakeを設計する。 そこで本研究では,ウィンドウオーバーラップによる処理オーバーヘッドを解消する汎用ストリーム復号法を提案する。 最初の研究として、サーキットレベルの雑音下でのサーフェスコード上でのSnowflakeの局所的な実装を検証した。 約2/3で、Union-Findデコーダの精度閾値をウィンドウニングメソッドで調整し、より平均的なランタイムスケーリングを実現している。 本研究では,Snowflakeを2次元チップ上に実装し,量子メモリだけでなく格子演算に基づく計算をデコードする方法について論じる。

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