論文の概要: #EpiTwitter: Public Health Messaging During the COVID-19 Pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01866v2
- Date: Mon, 10 Jun 2024 20:33:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-12 21:33:54.098339
- Title: #EpiTwitter: Public Health Messaging During the COVID-19 Pandemic
- Title(参考訳): 新型コロナウイルスパンデミック中の公衆衛生メッセージング #EpiTwitter
- Authors: Ashwin Rao, Nazanin Sabri, Siyi Guo, Louiqa Raschid, Kristina Lerman,
- Abstract要約: 本研究では,パンデミックの期間中にTwitter上でPHEや疑似専門家がいかにコミュニケーションしたかを検討する。
私たちはメッセージ戦略における重要な優先順位と違いを特定しました。
否定的な感情的・道徳的な言語はエンゲージメントを促進する傾向にあるが、PHEからの肯定的な言語は世論の反応において肯定性を育む。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.9391428786947684
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Effective communication during health crises is critical, with social media serving as a key platform for public health experts (PHEs) to engage with the public. However, it also amplifies pseudo-experts promoting contrarian views. Despite its importance, the role of emotional and moral language in PHEs' communication during COVID-19 remains under explored. This study examines how PHEs and pseudo-experts communicated on Twitter during the pandemic, focusing on emotional and moral language and their engagement with political elites. Analyzing tweets from 489 PHEs and 356 pseudo-experts from January 2020 to January 2021, alongside public responses, we identified key priorities and differences in messaging strategy. PHEs prioritize masking, healthcare, education, and vaccines, using positive emotional language like optimism. In contrast, pseudo-experts discuss therapeutics and lockdowns more frequently, employing negative emotions like pessimism and disgust. Negative emotional and moral language tends to drive engagement, but positive language from PHEs fosters positivity in public responses. PHEs exhibit liberal partisanship, expressing more positivity towards liberals and negativity towards conservative elites, while pseudo-experts show conservative partisanship. These findings shed light on the polarization of COVID-19 discourse and underscore the importance of strategic use of emotional and moral language by experts to mitigate polarization and enhance public trust.
- Abstract(参考訳): 健康危機時の効果的なコミュニケーションは重要であり、ソーシャルメディアは公衆衛生専門家(PHE)にとって重要なプラットフォームとなっている。
しかし、反トラスト的な見解を奨励する擬似的な専門家を増幅する。
その重要性にもかかわらず、COVID-19におけるPHEのコミュニケーションにおける感情的・道徳的言語の役割は検討されていない。
本研究では、パンデミックの間、PHEと擬似専門家がTwitter上でどのようにコミュニケーションし、感情的・道徳的言語と政治的エリートとの関わりに焦点を当てた。
2020年1月から2021年1月までの489人のPHEと356人の擬似専門家のツイートを分析し、公衆の反応とともに、重要な優先順位とメッセージ戦略の違いを特定した。
PHEは、楽観主義のようなポジティブな感情言語を用いて、マスク、医療、教育、ワクチンを優先する。
対照的に、擬似専門家は治療やロックダウンをより頻繁に議論し、悲観主義や嫌悪感といった否定的な感情を取り入れている。
否定的な感情的・道徳的な言語はエンゲージメントを促進する傾向にあるが、PHEからの肯定的な言語は世論の反応において肯定性を育む。
PHEはリベラルなパルチザン性を示し、保守的なエリートに対してリベラル派や否定的な態度を示す一方、擬似的な専門家は保守的なパルチザン性を示す。
これらの発見は、新型コロナウイルスの言論の偏極に光を当て、偏極を緩和し、公衆の信頼を高めるための専門家による感情的・道徳的な言葉の戦略的利用の重要性を浮き彫りにした。
関連論文リスト
- Facilitating Multi-turn Emotional Support Conversation with Positive
Emotion Elicitation: A Reinforcement Learning Approach [58.88422314998018]
感情支援会話(ESC)は、精神状態を改善するための感情支援(ES)を提供することを目的としている。
既存の作業は、ESへの影響を無視し、感情的なポジティブな移行を導くための明確な目標が欠如している、接地された応答と対応戦略に留まっている。
マルチターンESCを肯定的感情誘発のプロセスとして定式化する新しいパラダイムを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T09:58:44Z) - The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional
Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [57.70351255180495]
深層学習に基づくコンピュータビジョンのアルゴリズムを、15カ国の政治指導者を描いた220本のYouTubeビデオのサンプルに適用する。
ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での否定的感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T18:32:49Z) - Exploring celebrity influence on public attitude towards the COVID-19
pandemic: social media shared sentiment analysis [0.7340017786387767]
新型コロナウイルスのパンデミックに関連する感情を共有するために、人々はソーシャルメディアに目を向けてきた。
公衆の言論の方向性を決定する上で,公衆の目で共有されるソーシャルメッセージの役割について検討した。
以上の結果から,個人が公開眼で共有するメッセージに共通する感情的コンテンツの一貫したパターンの存在が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T21:56:50Z) - Reaching the bubble may not be enough: news media role in online
political polarization [58.720142291102135]
分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。
本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-18T11:34:04Z) - COVID-19 Vaccine and Social Media: Exploring Emotions and Discussions on
Twitter [9.834635805575582]
新型コロナウイルスワクチンに対する公衆の反応は、新型コロナウイルスのパンデミックを抑える上で重要な成功要因だ。
伝統的な調査は高価で時間を要するもので、限られた健康問題に対処し、小規模なデータを取得する。
本研究では,多数のつぶやきを収集・解析するために,計算的および人為的符号化手法を用いた手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-29T17:31:11Z) - When a crisis strikes: Emotion analysis and detection during COVID-19 [96.03869351276478]
感情をラベル付けした1万ツイートのCovidEmoを紹介します。
事前学習された言語モデルがドメインや危機をまたいでどのように一般化するかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-23T04:07:14Z) - Scared into Action: How Partisanship and Fear are Associated with
Reactions to Public Health Directives [0.0]
保守派は、ウイルスに対するより恐れを表すとき、健康指令に従っていることがわかります。
この現象をよりよく理解するために,官民双方のコミュニケーションを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-14T17:29:10Z) - Understanding the Hoarding Behaviors during the COVID-19 Pandemic using
Large Scale Social Media Data [77.34726150561087]
われわれは、2020年3月1日から4月30日まで、米国で4万2000人以上のユニークTwitterユーザーによる嫌がらせと反嫌悪のパターンを分析した。
ホアーディンググループと反ホアーディンググループの両方の女性の比率が、一般のTwitter利用者の比率よりも高いことがわかりました。
LIWCの不安度はTwitterの不安度よりもかなり高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-15T16:02:25Z) - Analyzing COVID-19 on Online Social Media: Trends, Sentiments and
Emotions [44.92240076313168]
我々は、2020年1月20日から2020年5月11日までの間に、TwitterとWeiboの投稿に基づいて、アメリカ人と中国人の感情的な軌跡を分析した。
中国と国連の2つの非常に異なる国とは対照的に、異なる文化におけるCOVID-19に対する人々の見解に顕著な違いが浮かび上がっている。
我々の研究は、公共の感情やパンデミックに対する懸念をリアルタイムで明らかにするための計算的アプローチを提供し、政策立案者が人々のニーズをよりよく理解し、それによって最適な政策を立案するのに役立つ可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-29T09:24:38Z) - A thematic analysis of highly retweeted early COVID -19 tweets:
Consensus, information, dissent, and lockdown life [8.528384027684192]
この記事では、COVID-19に対する公衆の反応の初期段階でTwitterに反映された重要な問題を調査する。
87のツイートで特定された主なテーマは、ロックダウンライフ、社会的制限に対する態度、政治、安全メッセージ、COVID-19の患者、キーワーカーのサポート、仕事、そしてCOVID-19の事実/ニュースだった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-06T16:34:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。