論文の概要: LEMMA-RCA: A Large Multi-modal Multi-domain Dataset for Root Cause Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05375v2
• Date: Thu, 26 Sep 2024 22:42:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-09 01:44:51.735439
• Title: LEMMA-RCA: A Large Multi-modal Multi-domain Dataset for Root Cause Analysis
• Title（参考訳）: LEMMA-RCA: 根本原因解析のための大規模マルチモーダルマルチドメインデータセット
• Authors: Lecheng Zheng, Zhengzhang Chen, Dongjie Wang, Chengyuan Deng, Reon Matsuoka, Haifeng Chen,
• Abstract要約: ルート原因分析(RCA)は複雑なシステムの信頼性と性能を高めるために重要である。 LEMMA-RCAは複数のドメインとモダリティにまたがる多様なRCAタスク用に設計された大規模なデータセットである。 本研究では, LEMMA-RCAの性能評価を行い, 8つのベースライン法の性能評価を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.816594249593955
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Root cause analysis (RCA) is crucial for enhancing the reliability and performance of complex systems. However, progress in this field has been hindered by the lack of large-scale, open-source datasets tailored for RCA. To bridge this gap, we introduce LEMMA-RCA, a large dataset designed for diverse RCA tasks across multiple domains and modalities. LEMMA-RCA features various real-world fault scenarios from IT and OT operation systems, encompassing microservices, water distribution, and water treatment systems, with hundreds of system entities involved. We evaluate the quality of LEMMA-RCA by testing the performance of eight baseline methods on this dataset under various settings, including offline and online modes as well as single and multiple modalities. Our experimental results demonstrate the high quality of LEMMA-RCA. The dataset is publicly available at https://lemma-rca.github.io/.
• Abstract（参考訳）: ルート原因分析(RCA)は複雑なシステムの信頼性と性能を高めるために重要である。 しかし、この分野の進歩はRCAに適した大規模なオープンソースデータセットの欠如によって妨げられている。 このギャップを埋めるために、複数のドメインとモダリティにまたがる多様なRCAタスク用に設計された大規模なデータセットであるLEMMA-RCAを導入する。 LEMMA-RCAは、マイクロサービス、水分散、水処理システムを含むITおよびOT運用システムから、数百のシステムエンティティを含む、さまざまな現実的な障害シナリオを特徴とする。 LEMMA-RCAの品質評価は,オフラインモードやオンラインモード,シングルモードや複数モードを含む,このデータセット上での8つのベースライン手法の性能試験により行う。 LEMMA-RCAの高品質化を実証した。 データセットはhttps://lemma-rca.github.io/.com/で公開されている。

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