論文の概要: Deconstructing The Ethics of Large Language Models from Long-standing Issues to New-emerging Dilemmas

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05392v1
• Date: Sat, 8 Jun 2024 07:55:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-11 19:55:06.956650
• Title: Deconstructing The Ethics of Large Language Models from Long-standing Issues to New-emerging Dilemmas
• Title（参考訳）: 長期的課題から新たなジレンマへ
• Authors: Chengyuan Deng, Yiqun Duan, Xin Jin, Heng Chang, Yijun Tian, Han Liu, Henry Peng Zou, Yiqiao Jin, Yijia Xiao, Yichen Wang, Shenghao Wu, Zongxing Xie, Kuofeng Gao, Sihong He, Jun Zhuang, Lu Cheng, Haohan Wang,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は近年,多種多様な言語モデリングタスクにおいて,相容れない成功を収めている。 本稿では,著作権侵害などの長年の課題から,真偽や社会規範といった新たな問題まで,LLMに関連する倫理的課題を包括的に調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.54990798450857
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) have achieved unparalleled success across diverse language modeling tasks in recent years. However, this progress has also intensified ethical concerns, impacting the deployment of LLMs in everyday contexts. This paper provides a comprehensive survey of ethical challenges associated with LLMs, from longstanding issues such as copyright infringement, systematic bias, and data privacy, to emerging problems like truthfulness and social norms. We critically analyze existing research aimed at understanding, examining, and mitigating these ethical risks. Our survey underscores integrating ethical standards and societal values into the development of LLMs, thereby guiding the development of responsible and ethically aligned language models.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は近年,多種多様な言語モデリングタスクにおいて,相容れない成功を収めている。 しかし、この進歩は倫理的懸念を増し、日常的な文脈におけるLLMの展開に影響を及ぼした。 本稿では,著作権侵害,体系的偏見,データプライバシといった長年の課題から,真偽や社会的規範といった新たな問題まで,LLMに関連する倫理的課題を包括的に調査する。 我々は、これらの倫理的リスクを理解し、調査し、緩和することを目的とした既存の研究を批判的に分析する。 本調査は,LLMの発展に倫理的基準と社会的価値を統合し,責任的・倫理的に整合した言語モデルの開発を導くものである。

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