論文の概要: 61A Bot Report: AI Assistants in CS1 Save Students Homework Time and Reduce Demands on Staff. (Now What?)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05600v3
• Date: Mon, 02 Dec 2024 03:51:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-03 16:55:50.812374
• Title: 61A Bot Report: AI Assistants in CS1 Save Students Homework Time and Reduce Demands on Staff. (Now What?)
• Title（参考訳）: 61A Bot Report: AI Assistants in CS1は学生の宿題の時間を節約し、スタッフの需要を減らす
• Authors: J. D. Zamfirescu-Pereira, Laryn Qi, Björn Hartmann, John DeNero, Narges Norouzi,
• Abstract要約: GPT-4をベースとした大規模CS1コースの学生向け対話型宿題アシスタント(61Aボット) 2000人以上の学生が2学期にわたってBotのリクエストを10万件以上作りました。 50歳から80歳までの学生の場合、1学期ごとに30分以上削減でき、前学期と同じパーセンタイル級の学生よりも50%少ない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.973179186668393
• License:
• Abstract: LLM-based chatbots enable students to get immediate, interactive help on homework assignments, but even a thoughtfully-designed bot may not serve all pedagogical goals. We report here on the development and deployment of a GPT-4-based interactive homework assistant ("61A Bot") for students in a large CS1 course; over 2000 students made over 100,000 requests of our Bot across two semesters. Our assistant offers one-shot, contextual feedback within the command-line "autograder" students use to test their code. Our Bot wraps student code in a custom prompt that supports our pedagogical goals and avoids providing solutions directly. Analyzing student feedback, questions, and autograder data, we find reductions in homework-related question rates in our course forum, as well as reductions in homework completion time when our Bot is available. For students in the 50th-80th percentile, reductions can exceed 30 minutes per assignment, up to 50% less time than students at the same percentile rank in prior semesters. Finally, we discuss these observations, potential impacts on student learning, and other potential costs and benefits of AI assistance in CS1.
• Abstract（参考訳）: LLMベースのチャットボットを使えば、学生はすぐに対話的で宿題を手伝うことができる。 本報告では,大規模CS1コースの学生を対象に,GPT-4ベースの対話型宿題アシスタント(61Aボット)の開発と展開について報告する。 私たちのアシスタントは、コマンドラインの"Autograder"学生がコードをテストするために使用する、ワンショットのコンテキストフィードバックを提供します。 私たちのBotは、学生のコードを独自のプロンプトでラップし、教育的な目標をサポートし、ソリューションを直接提供しないようにします。 学生のフィードバック、質問、自動学習データを分析して、コースフォーラムで宿題関連の質問率の削減と、ボットが利用可能になったときの宿題完了時間の短縮を見出した。 50歳から80歳までの学生の場合、1学期ごとに30分以上削減できるが、前学期と同じパーセンタイル級の学生よりも50%少ない。 最後に、CS1におけるこれらの観察、学生学習への潜在的影響、その他のAI支援の潜在的なコストとメリットについて論じる。

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