論文の概要: Reforming Quantum Microgrid Formation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05916v1
• Date: Sun, 9 Jun 2024 21:07:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-11 15:25:59.291272
• Title: Reforming Quantum Microgrid Formation
• Title（参考訳）: 量子グリッド形成の改革
• Authors: Chaofan Lin, Peng Zhang, Mikhail A. Bragin, Yacov A. Shamash,
• Abstract要約: 本稿では、電力系統の効率的な運転最適化とレジリエンス向上を実現するために、新しいコンパクトでロスレスな量子マイクログリッド形成法(qMGF)を提案する。 実量子処理ユニット(QPU)のケーススタディでは、qMGFが古典的な結果と同じ精度で量子ビット数を著しく削減できることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.145486155106379
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This letter introduces a novel compact and lossless quantum microgrid formation (qMGF) approach to achieve efficient operational optimization of the power system and improvement of resilience. This is achieved through lossless reformulation to ensure that the results are equivalent to those produced by the classical MGF by exploiting graph-theory-empowered quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) that avoids the need for redundant encoding of continuous variables. Additionally, the qMGF approach utilizes a compact formulation that requires significantly fewer qubits compared to other quantum methods thereby enabling a high-accuracy and low-complexity deployment of qMGF on near-term quantum computers. Case studies on real quantum processing units (QPUs) empirically demonstrated that qMGF can achieve the same high accuracy as classic results with a significantly reduced number of qubits.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、電力系統の効率的な運転最適化とレジリエンス向上を実現するために、新しいコンパクトでロスレスな量子マイクログリッド形成法(qMGF)を提案する。 これは、連続変数の冗長なエンコーディングを避けるためにグラフ理論を駆使した2進2進最適化(QUBO)を利用することで、古典的なMGFが生成したものと同等であることを示すために、ロスレスな再構成によって達成される。 さらに、qMGFアプローチは、他の量子法に比べてはるかに少ない量子ビットを必要とするコンパクトな定式化を利用することで、qMGFの短期量子コンピュータへの高精度で低複雑さな展開を可能にする。 実量子処理ユニット(QPU)のケーススタディでは、qMGFが古典的な結果と同じ精度で量子ビット数を著しく削減できることを示した。

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