論文の概要: $Classi|Q\rangle$ Towards a Translation Framework To Bridge The Classical-Quantum Programming Gap

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06764v2
• Date: Wed, 12 Jun 2024 19:31:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-14 11:35:08.676799
• Title: $Classi|Q\rangle$ Towards a Translation Framework To Bridge The Classical-Quantum Programming Gap
• Title（参考訳）: 古典的量子プログラミングのギャップを埋めるための翻訳フレームワークを目指す$Classi|Q\rangle$
• Authors: Matteo Esposito, Maryam Tavassoli Sabzevari, Boshuai Ye, Davide Falessi, Arif Ali Khan, Davide Taibi,
• Abstract要約: $Classi|Qrangle$は、クラシックコンピューティングと量子コンピューティングを橋渡しするフレームワークである。 PythonやC++のようなハイレベルなプログラミング言語を低レベルな言語、例えばQuantum Assemblyに翻訳する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.177070928114865
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computing, albeit readily available as hardware or emulated on the cloud, is still far from being available in general regarding complex programming paradigms and learning curves. This vision paper introduces $Classi|Q\rangle$, a translation framework idea to bridge Classical and Quantum Computing by translating high-level programming languages, e.g., Python or C++, into a low-level language, e.g., Quantum Assembly. Our idea paper serves as a blueprint for ongoing efforts in quantum software engineering, offering a roadmap for further $Classi|Q\rangle$ development to meet the diverse needs of researchers and practitioners. $Classi|Q\rangle$ is designed to empower researchers and practitioners with no prior quantum experience to harness the potential of hybrid quantum computation. We also discuss future enhancements to $Classi|Q\rangle$, including support for additional quantum languages, improved optimization strategies, and integration with emerging quantum computing platforms.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、ハードウェアとして、あるいはクラウド上でエミュレートできるが、複雑なプログラミングパラダイムや学習曲線に関しては、一般的には利用できない。 このビジョンペーパーでは、Classi|Q\rangle$という、古典的および量子コンピューティングを橋渡しするための翻訳フレームワークを紹介します。 私たちのアイデアペーパーは、量子ソフトウェア工学における継続的な取り組みの青写真として役立ち、研究者や実践者の多様なニーズを満たすために、さらなる$Classi|Q\rangle$開発のためのロードマップを提供する。 $Classi|Q\rangle$は、従来の量子経験のない研究者や実践者がハイブリッド量子計算の可能性を活用するために設計された。 また、将来の$Classi|Q\rangle$の強化、追加の量子言語のサポート、最適化戦略の改善、新しい量子コンピューティングプラットフォームとの統合などについても論じる。

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