論文の概要: Optimal Qubit Mapping Search for Encoding Classical Data into Matrix Product State Representation with Minimal Loss
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06935v2
- Date: Wed, 12 Jun 2024 07:24:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-13 11:09:07.086133
- Title: Optimal Qubit Mapping Search for Encoding Classical Data into Matrix Product State Representation with Minimal Loss
- Title（参考訳）: 古典的データを最小損失の行列積状態表現に符号化する最適クビットマッピング探索
- Authors: Hyeongjun Jeon, Kyungmin Lee, Dongkyu Lee, Bongsang Kim, Taehyun Kim,
- Abstract要約: Matrix Product State (MPS) は、古典的なデータを量子状態に符号化するためのフレームワークを提供する。
本研究では,MPS表現の効率性と精度を向上させる手法について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.38555173266094
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Matrix product state (MPS) offers a framework for encoding classical data into quantum states, enabling the efficient utilization of quantum resources for data representation and processing. This research paper investigates techniques to enhance the efficiency and accuracy of MPS representations specifically designed for encoding classical data. Based on the observations that MPS truncation error depends on the pattern of the classical data, we devised an algorithm that finds optimal qubit mapping for given classical data, thereby improving the efficiency and fidelity of the MPS representation. Furthermore, we evaluate the impact of the optimized MPS in the context of quantum classifiers, demonstrating their enhanced performance compared to the conventional mapping. This improvement confirms the efficacy of the proposed techniques for encoding classical data into quantum states. MPS representation combined with optimal qubit mapping can pave a new way for more efficient and accurate quantum data representation and processing.
- Abstract（参考訳）: Matrix Product State(MPS)は、古典的なデータを量子状態にエンコードするフレームワークを提供する。
本研究では,古典データの符号化に特化して設計されたMPS表現の効率性と精度を向上させる手法について検討する。
提案手法は,MPSトランケーション誤差が古典データのパターンに依存するという観測に基づいて,与えられた古典データに対して最適な量子ビットマッピングを求めるアルゴリズムを考案し,MPS表現の効率と忠実性を向上させる。
さらに、量子分類器の文脈における最適化MPSの影響を評価し、従来のマッピングと比較して性能が向上したことを示す。
この改良により、古典的データを量子状態に符号化するための提案手法の有効性が確かめられる。
MPS表現と最適量子ビットマッピングを組み合わせることで、より効率的で正確な量子データ表現と処理のための新しい方法を開拓することができる。
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