Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the Application of Egocentric Computer Vision to Industrial Scenarios

論文の概要: On the Application of Egocentric Computer Vision to Industrial Scenarios

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.07738v1
Date: Tue, 11 Jun 2024 21:48:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-13 20:56:21.837919
Title: On the Application of Egocentric Computer Vision to Industrial Scenarios
Title（参考訳）: エゴセントリックコンピュータビジョンの産業シナリオへの応用について
Authors: Vivek Chavan, Oliver Heimann, Jörg Krüger,
Abstract要約: エゴセントリックなビジョンは、一人称視点から世界を捉え、分析することを目的としている。我々は、エゴセントリックなウェアラブルデバイスが産業用ユースケースを改善し、強化する可能性を探る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Egocentric vision aims to capture and analyse the world from the first-person perspective. We explore the possibilities for egocentric wearable devices to improve and enhance industrial use cases w.r.t. data collection, annotation, labelling and downstream applications. This would contribute to easier data collection and allow users to provide additional context. We envision that this approach could serve as a supplement to the traditional industrial Machine Vision workflow. Code, Dataset and related resources will be available at: https://github.com/Vivek9Chavan/EgoVis24
Abstract（参考訳）: エゴセントリックなビジョンは、一人称視点から世界を捉え、分析することを目的としている。我々は、エゴセントリックなウェアラブルデバイスが、データ収集、アノテーション、ラベル付け、下流アプリケーションといった産業用ユースケースを改善し、強化する可能性を探る。これにより、データ収集が容易になり、ユーザが追加のコンテキストを提供できるようになる。このアプローチは、従来の産業用機械学習ワークフローの補足として役立つと期待しています。コード、データセットおよび関連するリソースは、https://github.com/Vivek9Chavan/EgoVis24で利用可能になる。

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