論文の概要: Global AI Governance in Healthcare: A Cross-Jurisdictional Regulatory Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08695v1
- Date: Wed, 12 Jun 2024 23:36:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-14 21:47:58.762089
- Title: Global AI Governance in Healthcare: A Cross-Jurisdictional Regulatory Analysis
- Title(参考訳): 医療におけるグローバルAIガバナンス - 司法機関間の規制分析
- Authors: Attrayee Chakraborty, Mandar Karhade,
- Abstract要約: 人工知能(AI)は世界中で採用されており、医療における新たな革命を約束している。
北米のAI対応医療機器は世界市場の42.3%を占めているが、他国でのAI対応医療機器の使用は依然として展開を待っている物語である。
私たちは、医療におけるAI利用に対するグローバルな規制アプローチを深く掘り下げることを目指しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is being adopted across the world and promises a new revolution in healthcare. While AI-enabled medical devices in North America dominate 42.3% of the global market, the use of AI-enabled medical devices in other countries is still a story waiting to be unfolded. We aim to delve deeper into global regulatory approaches towards AI use in healthcare, with a focus on how common themes are emerging globally. We compare these themes to the World Health Organization's (WHO) regulatory considerations and principles on ethical use of AI for healthcare applications. Our work seeks to take a global perspective on AI policy by analyzing 14 legal jurisdictions including countries representative of various regions in the world (North America, South America, South East Asia, Middle East, Africa, Australia, and the Asia-Pacific). Our eventual goal is to foster a global conversation on the ethical use of AI in healthcare and the regulations that will guide it. We propose solutions to promote international harmonization of AI regulations and examine the requirements for regulating generative AI, using China and Singapore as examples of countries with well-developed policies in this area.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は世界中で採用されており、医療における新たな革命を約束している。
北米のAI対応医療機器は世界市場の42.3%を占めているが、他国でのAI対応医療機器の使用は依然として展開を待っている物語である。
私たちは、医療におけるAI利用に対するグローバルな規制アプローチを深く掘り下げることを目指しています。
これらのテーマを、世界保健機関(WHO)の医療応用におけるAIの倫理的利用に関する規制的考察と原則と比較する。
我々の研究は、世界のさまざまな地域(北米、南アメリカ、東南アジア、中東、アフリカ、オーストラリア、アジア太平洋)の代表国を含む14の司法管轄区域を分析して、AI政策のグローバルな視点を模索している。
私たちの最終的な目標は、医療におけるAIの倫理的利用と、それを導く規制に関するグローバルな会話を促進することです。
本研究は,AI規制の国際調和を促進するためのソリューションを提案し,中国とシンガポールを地域政策の好例として,生成AI規制の要件について検討する。
関連論文リスト
- AI, Global Governance, and Digital Sovereignty [1.3976439685325095]
我々は、AIシステムがグローバルガバナンスに埋め込まれて、公的/民間の協力とコンテストのデュエルダイナミクスを生み出すことを議論している。
我々は、AIとグローバルガバナンスに関するIR研究の今後の方向性をスケッチして結論付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-23T00:05:33Z) - Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T17:38:38Z) - Democratising Artificial Intelligence for Pandemic Preparedness and Global Governance in Latin American and Caribbean Countries [0.0]
直接または間接的に伝染する感染症は、疫病やパンデミックの主要な原因の一つである。
The Global South AI for Pandemic & Epidemic Preparedness & Response Network (AI4PEP)は、世界南部16か国で16のプロジェクトからなるイニシアチブを開発した。
この意見は、ラテンアメリカとカリブ海(LAC)諸国における私たちのブランチを紹介し、バイオテクノロジーの観点から、LACにおけるAIガバナンスについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-21T15:59:13Z) - Can apparent bystanders distinctively shape an outcome? Global south
countries and global catastrophic risk-focused governance of artificial
intelligence [0.0]
私たちは、インドやシンガポールのようなグローバルな南欧諸国が、AIの破滅的なリスクに焦点を絞った世界的ガバナンスにおいて、かなり重要かもしれないと論じています。
我々はまた、グローバルな南欧諸国が、世界的な破滅的なリスクに焦点を当てたAIガバナンスを設計、強化、運用する上で、肯定的な役割を果たすいくつかの方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-07T18:54:16Z) - Towards Trustworthy Artificial Intelligence for Equitable Global Health [22.262855329743985]
AIは世界の健康を変革する可能性があるが、アルゴリズムバイアスは社会的不平等と格差を悪化させる可能性がある。
FairMI4GHは対話を刺激し、知識伝達を促進し、革新的なソリューションを創り出すことを目的としていた。
研究設計段階からデータバイアスを緩和し、人間中心のアプローチを採用し、AI透明性を提唱する必要性が認識された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-10T17:22:41Z) - FUTURE-AI: International consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare [73.78776682247187]
医療AIに関連する技術的、臨床的、倫理的、法的リスクに関する懸念が高まっている。
この研究は、Future-AIガイドラインを、医療における信頼できるAIツールの開発とデプロイを導くための最初の国際コンセンサスフレームワークとして説明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-11T10:49:05Z) - From Military to Healthcare: Adopting and Expanding Ethical Principles
for Generative Artificial Intelligence [10.577932700903112]
価値ある情報を効率的に生成するように設計された新興技術である生成AIは、大きな可能性を秘めている。
我々は、医療におけるジェネレーティブAIのためのガバナンス、信頼性、エクイティ、説明責任、トレーサビリティ、プライバシ、合法性、共感、自律性を含むGREAT PLEA倫理原則を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-04T16:22:06Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T11:22:59Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。