論文の概要: Master of Disaster: A Disaster-Related Event Monitoring System From News Streams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.09323v1
• Date: Thu, 13 Jun 2024 17:01:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-10 22:09:04.254522
• Title: Master of Disaster: A Disaster-Related Event Monitoring System From News Streams
• Title（参考訳）: 災害マスター:ニュースストリームによる災害関連イベント監視システム
• Authors: Junbo Huang, Ricardo Usbeck,
• Abstract要約: 災害関連イベント監視システムの必要性は、重大災害の増加による社会的・経済的影響によるものである。 我々は,ニュースストリームを受信し,イベント情報を抽出し,抽出した情報を知識グラフ(KG)にリンクし,イベントインスタンスを視覚的に識別する,オープンソースのイベント監視システムであるMaster of Disaster(MoD)を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.731053352452566
• License:
• Abstract: The need for a disaster-related event monitoring system has arisen due to the societal and economic impact caused by the increasing number of severe disaster events. An event monitoring system should be able to extract event-related information from texts, and discriminates event instances. We demonstrate our open-source event monitoring system, namely, Master of Disaster (MoD), which receives news streams, extracts event information, links extracted information to a knowledge graph (KG), in this case Wikidata, and discriminates event instances visually. The goal of event visualization is to group event mentions referring to the same real-world event instance so that event instance discrimination can be achieved by visual screening.
• Abstract（参考訳）: 災害関連イベント監視システムの必要性は、重大災害の増加による社会的・経済的影響によるものである。 イベント監視システムは、テキストからイベント関連情報を抽出し、イベントインスタンスを識別する。 本稿では,ニュースストリームを受信し,イベント情報を抽出し,抽出した情報を知識グラフ(KG)にリンクするオープンソースのイベント監視システムであるMaster of Disaster(MoD)を紹介し,その場合,Wikidataでイベントインスタンスを視覚的に識別する。 イベントビジュアライゼーションの目標は、同じ実世界のイベントインスタンスを参照して、イベントインスタンスの識別を視覚的なスクリーニングによって達成可能にすることにある。

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