論文の概要: Glyph-ByT5-v2: A Strong Aesthetic Baseline for Accurate Multilingual Visual Text Rendering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10208v2
- Date: Fri, 12 Jul 2024 16:26:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-16 04:27:56.929985
- Title: Glyph-ByT5-v2: A Strong Aesthetic Baseline for Accurate Multilingual Visual Text Rendering
- Title（参考訳）: Glyph-ByT5-v2: 高精度多言語ビジュアルテキストレンダリングのための強力な美的ベースライン
- Authors: Zeyu Liu, Weicong Liang, Yiming Zhao, Bohan Chen, Lin Liang, Lijuan Wang, Ji Li, Yuhui Yuan,
- Abstract要約: Glyph-ByT5はグラフィックデザイン画像における高精度な視覚テキストレンダリング性能を実現している。
現在でも英語のみに特化しており、視覚的魅力の面では比較的貧弱である。
Glyph-ByT5-v2 と Glyph-SDXL-v2 は 10 言語で正確なビジュアルテキストレンダリングをサポートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.259028433965796
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recently, Glyph-ByT5 has achieved highly accurate visual text rendering performance in graphic design images. However, it still focuses solely on English and performs relatively poorly in terms of visual appeal. In this work, we address these two fundamental limitations by presenting Glyph-ByT5-v2 and Glyph-SDXL-v2, which not only support accurate visual text rendering for 10 different languages but also achieve much better aesthetic quality. To achieve this, we make the following contributions: (i) creating a high-quality multilingual glyph-text and graphic design dataset consisting of more than 1 million glyph-text pairs and 10 million graphic design image-text pairs covering nine other languages, (ii) building a multilingual visual paragraph benchmark consisting of 1,000 prompts, with 100 for each language, to assess multilingual visual spelling accuracy, and (iii) leveraging the latest step-aware preference learning approach to enhance the visual aesthetic quality. With the combination of these techniques, we deliver a powerful customized multilingual text encoder, Glyph-ByT5-v2, and a strong aesthetic graphic generation model, Glyph-SDXL-v2, that can support accurate spelling in 10 different languages. We perceive our work as a significant advancement, considering that the latest DALL-E3 and Ideogram 1.0 still struggle with the multilingual visual text rendering task.
- Abstract（参考訳）: 近年,Glyph-ByT5はグラフィックデザイン画像における高精度な視覚テキストレンダリング性能を実現している。
しかし、それでも英語のみに焦点が当てられており、視覚的魅力の面では比較的貧弱である。
本稿では,Glyph-ByT5-v2 と Glyph-SDXL-v2 という2つの基本的制約に対処する。
これを達成するために、私たちは以下の貢献をしている。
(i)100万以上のグリフテキストペアと9つの他の言語をカバーする1000万のグラフィックデザインイメージテキストペアからなる高品質な多言語グリフテキストおよびグラフィックデザインデータセットを作成する。
二 言語ごとの100のプロンプトからなる多言語視覚段落ベンチマークを作成して、多言語視覚スペルの精度を評価すること。
3) 視覚美学の質を高めるために, 最新のステップアウェア優先学習アプローチを活用すること。
これらの技術を組み合わせることで、強力なカスタマイズされた多言語テキストエンコーダGlyph-ByT5-v2と、10言語で正確な綴りをサポートする強力な美的グラフィック生成モデルGlyph-SDXL-v2を提供する。
私たちは、最新のDALL-E3とIdeogram 1.0が、多言語のビジュアルテキストレンダリングタスクに苦戦していることを考慮し、我々の仕事を大きな進歩と見なしています。
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