論文の概要: VeraCT Scan: Retrieval-Augmented Fake News Detection with Justifiable Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10289v2
- Date: Mon, 24 Jun 2024 23:53:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-26 19:29:42.767550
- Title: VeraCT Scan: Retrieval-Augmented Fake News Detection with Justifiable Reasoning
- Title（参考訳）: VeraCT Scan: 適切な推論による検索機能強化された偽ニュースの検出
- Authors: Cheng Niu, Yang Guan, Yuanhao Wu, Juno Zhu, Juntong Song, Randy Zhong, Kaihua Zhu, Siliang Xu, Shizhe Diao, Tong Zhang,
- Abstract要約: 本稿では,偽ニュース検出のための検索強化システムであるVeraCT Scanを紹介する。
このシステムは、あるニュースから中核的な事実を抽出し、その後、相関や矛盾する報告を特定するために、インターネット全体の検索を行う。
我々はまた、その結論を支持するための透明な証拠と推論を提供し、その結果の解釈可能性と信頼をもたらす。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.711292329830169
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The proliferation of fake news poses a significant threat not only by disseminating misleading information but also by undermining the very foundations of democracy. The recent advance of generative artificial intelligence has further exacerbated the challenge of distinguishing genuine news from fabricated stories. In response to this challenge, we introduce VeraCT Scan, a novel retrieval-augmented system for fake news detection. This system operates by extracting the core facts from a given piece of news and subsequently conducting an internet-wide search to identify corroborating or conflicting reports. Then sources' credibility is leveraged for information verification. Besides determining the veracity of news, we also provide transparent evidence and reasoning to support its conclusions, resulting in the interpretability and trust in the results. In addition to GPT-4 Turbo, Llama-2 13B is also fine-tuned for news content understanding, information verification, and reasoning. Both implementations have demonstrated state-of-the-art accuracy in the realm of fake news detection.
- Abstract（参考訳）: フェイクニュースの拡散は、誤解を招く情報を広めるだけでなく、民主主義の基盤を損なうことによっても重大な脅威となる。
創造的人工知能の最近の進歩は、本物のニュースと作り話とを区別する難題をさらに悪化させた。
この課題に対して,偽ニュース検出のための新たな検索強化システムであるVeraCT Scanを導入する。
このシステムは、あるニュースから中核的な事実を抽出し、その後、相関や矛盾する報告を特定するために、インターネット全体の検索を行う。
そして、情報源の信頼性を利用して情報検証を行う。
ニュースの正確性を決定することに加えて、我々は、その結論を支持するための透明な証拠と推論を提供し、その結果の解釈可能性と信頼をもたらす。
GPT-4 Turboに加えて、Llama-2 13Bはニュースコンテンツ理解、情報検証、推論のために微調整されている。
どちらの実装も、偽ニュース検出の領域で最先端の精度を実証している。
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