論文の概要: A Simple, Solid, and Reproducible Baseline for Bridge Bidding AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10306v1
• Date: Fri, 14 Jun 2024 04:07:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-19 01:01:54.731862
• Title: A Simple, Solid, and Reproducible Baseline for Bridge Bidding AI
• Title（参考訳）: ブリッジバイディングAIのためのシンプルでソリッドで再現可能なベースライン
• Authors: Haruka Kita, Sotetsu Koyamada, Yotaro Yamaguchi, Shin Ishii,
• Abstract要約: WBridge5に対する橋梁入札において,既存の手法の適切な組み合わせが驚くほどうまく動作することを示す。 私たちのアプローチは明らかに単純ですが、この分野の最先端の方法論よりも優れています。 私たちはコードとモデルをオープンソースソフトウェアとして公開しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7583052519127079
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Contract bridge, a cooperative game characterized by imperfect information and multi-agent dynamics, poses significant challenges and serves as a critical benchmark in artificial intelligence (AI) research. Success in this domain requires agents to effectively cooperate with their partners. This study demonstrates that an appropriate combination of existing methods can perform surprisingly well in bridge bidding against WBridge5, a leading benchmark in the bridge bidding system and a multiple-time World Computer-Bridge Championship winner. Our approach is notably simple, yet it outperforms the current state-of-the-art methodologies in this field. Furthermore, we have made our code and models publicly available as open-source software. This initiative provides a strong starting foundation for future bridge AI research, facilitating the development and verification of new strategies and advancements in the field.
• Abstract（参考訳）: 不完全な情報とマルチエージェントダイナミクスを特徴とする協調ゲームであるコントラクトブリッジは、重要な課題を提起し、人工知能(AI)研究における重要なベンチマークとして機能する。 この領域での成功には、エージェントがパートナーと効果的に協力する必要がある。 本研究は,橋梁入札システムにおける主要なベンチマークであるWBridge5に対する橋梁入札において,既存の手法の適切な組み合わせが驚くほどうまく動作することを示す。 私たちのアプローチは明らかに単純ですが、この分野の最先端の方法論よりも優れています。 さらに、コードとモデルをオープンソースソフトウェアとして公開しました。 このイニシアチブは、将来のAI研究のための強力な出発点となる基盤を提供し、この分野における新たな戦略と進歩の開発と検証を促進する。

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